【数字信号处理】相关系数 ( 相关系数概念解析 | 信号能量常数 | 共轭序列 | 序列在相同时刻的相关性 )
文章目錄
- 一、相關系數概念
- 二、相關系數概念解析
- 1、信號能量常數
- 2、共軛序列
- 3、序列在相同時刻的相關性
一、相關系數概念
" 相關系數 " 英文名稱是 " Correlation Coefficient " ;
相關系數 , 就是一個數 , 如下表述 :
假設 x(n)x(n)x(n) 和 y(n)y(n)y(n) 是兩個 能量有限 的 確定性信號 , 并且這 222 個序列 具有 因果性 , 則相關系數是 :
ρxy=∑n=0∞x(n)y?(n)[∑n=0∞∣x(n)∣2∑n=0∞∣y(n)∣2]1/2\rho_{xy} = \cfrac{\sum\limits_{n=0}^{\infty}x(n)y^*(n)}{ \Bigg[\sum\limits_{n=0}^{\infty} |x(n)|^2 \sum\limits_{n=0}^{\infty} |y(n)|^2 \Bigg]^{1/2} }ρxy?=[n=0∑∞?∣x(n)∣2n=0∑∞?∣y(n)∣2]1/2n=0∑∞?x(n)y?(n)?
ρxy\rho_{xy}ρxy? 就是 x(n)x(n)x(n) 和 y(n)y(n)y(n) 的 相關系數 ;
二、相關系數概念解析
1、信號能量常數
∑n=0∞∣x(n)∣2\sum\limits_{n=0}^{\infty} |x(n)|^2n=0∑∞?∣x(n)∣2 和 ∑n=0∞∣y(n)∣2\sum\limits_{n=0}^{\infty} |y(n)|^2n=0∑∞?∣y(n)∣2 是 信號的能量 , 兩個序列都是能量有限的信號 , 其能量是固定的 , 這兩個值也就是固定的常數值 ,
因此 ∑n=0∞∣x(n)∣2∑n=0∞∣y(n)∣2\sum\limits_{n=0}^{\infty} |x(n)|^2 \sum\limits_{n=0}^{\infty} |y(n)|^2n=0∑∞?∣x(n)∣2n=0∑∞?∣y(n)∣2 是一個常數 ;
2、共軛序列
共軛說明 :
數字信號處理 中 , 信號 是 復數 , 數字化之后 , 經過 數字下變頻 , 輸出的就是 復信號 , 因此這里使用 共軛 ;
信號與系統 中 , 信號 是 實數 , AD 采樣之后是一個實信號 ;
3、序列在相同時刻的相關性
相關系數 ρxy\rho_{xy}ρxy? 主要取決于 分子中的 ∑n=0∞x(n)y?(n)\sum\limits_{n=0}^{\infty}x(n)y^*(n)n=0∑∞?x(n)y?(n) , 其中 y?(n)y^*(n)y?(n) 是 y(n)y(n)y(n) 的 共軛序列 ,
其 物理含義 是 x(n),y?(n)x(n) , y^*(n)x(n),y?(n) 這兩個信號 , 在相同的時刻 的 相關性 ;
如果 x(n)=y(n)x(n) = y(n)x(n)=y(n) 則 相關系數 ρxy=1\rho_{xy} = 1ρxy?=1 ,
如果 x(n)=?y(n)x(n) \not= y(n)x(n)?=y(n) 則 相關系數 ρxy\rho_{xy}ρxy? 取值在 [0,1)[0 , 1)[0,1) 區間內 ;
《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結
以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】相关系数 ( 相关系数概念解析 | 信号能量常数 | 共轭序列 | 序列在相同时刻的相关性 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【数字信号处理】线性常系数差分方程 (
- 下一篇: 【数字信号处理】相关系数 ( 相关系数特