【数字信号处理】线性常系数差分方程 ( “ 线性常系数差分方程 “ 与 “ 线性时不变系统 “ 关联 | 根据 “ 线性常系数差分方程 “ 与 “ 边界条件 “ 确定系统是否是 线性时不变系统方法 )
文章目錄
- 一、" 線性常系數差分方程 " 與 " 線性時不變系統 " 關聯
- 二、根據 " 線性常系數差分方程 " 與 " 邊界條件 " 確定系統是否是 " 線性時不變系統 " 方法
- 1、線性時不變系統概念 ( 疊加性 | 不隨著時間的變化而變化 )
- 2、證明方法
- ( 1 ) 根據概念證明
- ( 2 ) 推導出通式
一、" 線性常系數差分方程 " 與 " 線性時不變系統 " 關聯
根據上一篇博客 【數字信號處理】線性常系數差分方程 ( 使用遞推解法求解 “ 線性常系數差分方程 “ | “ 線性常系數差分方程 “ 初始條件的重要性 ) 中 , 得出如下結論 :
- " 線性常系數差分方程 " 所表示的 系統 , 不一定是 " 線性系統 " , 也不一定是 " 時不變系統 " ;
- " 邊界條件 " ( 初始條件 ) , 決定了 " 線性常系數差分方程 " 與 " 線性時不變系統 " ( LTI 系統 ) 之間的關系 ;
二、根據 " 線性常系數差分方程 " 與 " 邊界條件 " 確定系統是否是 " 線性時不變系統 " 方法
1、線性時不變系統概念 ( 疊加性 | 不隨著時間的變化而變化 )
回顧下線性時不變系統 :
線性時不變系統 , 簡稱 " LTI " , 英文全稱 Linear time-invariant ;
線性 ( Linear ) : 線性的含義是 系統具有疊加性 , 給定 x1(n)x_1(n)x1?(n) 序列 和 x2(n)x_2(n)x2?(n) 序列 ,
222 個 " 輸入序列 " 之和 的 輸出 T[ax1(n)+bx2(n)]T[ax_1(n) + bx_2(n)]T[ax1?(n)+bx2?(n)] ,
等于
222 個 " 輸入序列 " 輸出 之和 aT[x1(n)]+bT[x2(n)]aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)]aT[x1?(n)]+bT[x2?(n)] ;
T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)]=ay1(n)+by2(n)T[ax_1(n) + bx_2(n)] = aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)] = ay_1(n) + by_2(n)T[ax1?(n)+bx2?(n)]=aT[x1?(n)]+bT[x2?(n)]=ay1?(n)+by2?(n)
線性 概念 , 總結一下就是 系統具有 " 疊加性 "
時不變系統 ( time-invariant ) : 系統特性 , 不隨著時間的變化而變化 ;
y(n?m)=T[x(n?m)]y(n - m) = T[x(n-m)]y(n?m)=T[x(n?m)]
輸入延遲后 , 輸出也隨之延遲 ;
如 : 昨天輸入 x(n)x(n)x(n) 序列得到的輸出序列 , 與 今天輸入 x(n)x(n)x(n) 序列得到的輸出序列 , 是相同的 ; 系統特性 , 不隨時間變化而變化 ;
線性時不變系統證明參考 :
- 【數字信號處理】線性時不變系統 LTI ( 判斷某個系統是否是 “ 非時變 “ 系統 | 案例一 | 先變換后移位 | 先移位后變換 )
- 【數字信號處理】線性時不變系統 LTI ( 判斷某個系統是否是 “ 非時變 “ 系統 | 案例二 )
- 【數字信號處理】線性時不變系統 LTI ( 判斷某個系統是否是 “ 非時變 “ 系統 | 案例三 )
- 【數字信號處理】線性時不變系統 LTI ( 判斷某個系統是否是 “ 線性 “ 系統 | 案例四 )
2、證明方法
( 1 ) 根據概念證明
如果系統是 " 線性系統 " ,
先假設一個 " 輸入序列 " δ(n)\delta (n)δ(n) ,
再假設一個 " 輸入序列 " δ(n?1)\delta (n - 1)δ(n?1) ,
最后假設一個 " 輸入序列 " δ(n)+δ(n?1)\delta (n) + \delta (n - 1)δ(n)+δ(n?1) ,
查看上述 333 種 " 輸入序列 " 對應的 " 輸出序列 " ;
有
- " 初始條件 / 邊界條件 " ,
- " 線性常系數差分方程 "
- " 輸入序列 "
可以得到 " 輸出序列 " ;
" 線性時不變 " 系統 , 滿足 " 疊加性 " 和 " 不隨著時間的變化而變化特性 " ;
( 2 ) 推導出通式
根據 " 線性常系數差分方程 " 與 " 邊界條件 " 推導出通式 , 然后通過該通式判斷 系統是否是 " 線性時不變系統 " ;
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