mysql分客戶端、服務層、存儲引擎層，而索引的實現就是在存儲引擎層，因此各個不同的存儲引擎之間的索引都有細微的差別。

【B-Tree索引】

　　

• MyIsam使用前綴壓縮技術使得索引更小，Innodb則按照原數據格式進行存儲
• MyIsam索引通過數據的物理位置引用被索引的行，Innodb則根據主鍵引用被索引的行。
• 索引樹中的節點是有序的，所以索引適合全鍵值、鍵值范圍或鍵前綴查找（最左）。因為是順序的，所以也適合排序。
• 聯合索引的索引順序很重要

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【哈希索引】

• 基于哈希實現。
• 只有Memory引擎顯式支持哈希索引
• 哈希索引只包含哈希值和行指針，而不存儲字段值
• 哈希索引數據并不是按照索引值順序存儲的
• 哈希索引不支持部分索引列匹配查找，哈希索引值是使用索引列全部內容來計算哈希值的
• 哈希索引只支持等值比較查詢
• 訪問哈希索引的數據比較快，但是有多哈希值沖突的風險。

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【全文索引】

　　查找匹配的是文本中的關鍵詞，類似于搜索引擎

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【索引的優點】

• 減少表數據的掃描數量，不用全表掃描了
• 避免排序和臨時表【索引按順序的，節省了排序時間】。
• 將隨機I/O變為順序I/O

【重點】【高效實用索引的技巧】

在索引列不要進行計算，例如下 select student_id from student where student_id + 1 =5;

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給text類型添加索引時，可以使用前綴索引，就是將值的內容截取一部分作為索引。

?聯合索引（多列索引）要注意列順序。一般是考慮的因素是，使用率最高的列放到索引前列，避免隨機IO，排序。

聚簇索引，表示數據行和相鄰的鍵值緊湊的存儲在一起。innodb默認會拿主鍵作為聚簇索引，若沒有主鍵，就是用非空索引，主鍵為順序的整數更加有利。

表中的索引越多，插入的速度越慢，準確的說是insert? update delete?

索引可以讓查詢鎖定更少的行

確保任何group by和order by中的表達式只涉及到一個表中的列。

除非確實需要服務器小蟲重復的行，否則一定要使用union all，mysql是通過創建臨時表的方式來執行union查詢。

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【MySQL能夠使用三種方式應用WHERE條件，從好到壞的順序為】

在索引中使用where條件來過濾不匹配的記錄，在存儲引擎層完成

使用索引覆蓋掃描來返回記錄，直接從索引中過濾不需要的記錄并返回命中的結果，在服務器層完成的

從數據表返回數據。

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【查詢的執行流程】

　　

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轉載于:https://www.cnblogs.com/ymkfnuiwgij/p/8642587.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL重温笔记-索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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