【數據庫】
建視圖、建索引來優化查詢
用分頁查詢的存儲過程
游標。。。
異步?
　


【Ajax大數據量處理(分頁思維)】思路如下：

　　將大數據量數據進行分割返回，例如需要返回100條數據，我們可以通過10次請求來進行返回數據。每次返回數據的時候其中包括數量的總行數、返回當前數據的位置、此次返回數據的數量。

例如：{TotalRowsCount:100,CurrentRowsIndex:60,CurrentRowsCount:10}。

代表總行數：100，當前行數已經返回到：60，此次返回數量10。


【程序代碼】


【算法方案】

A.分布式處理 mapreduce

適用范圍：數據量大，但是數據種類小可以放入內存
?
基本原理及要點：將數據交給不同的機器去處理，數據劃分，結果歸約。



【總結】時間與空間的轉換
0.算法??????? [100%]? (樹 哈希)
1.預加載????? [空間]? (緩存,堆)
2.預排列????? [時間]? (索引)
3.分割=>歸并? [t=T/N] (DB分頁,Ajax分批,發布式,多線程,邏輯分類:多數據文件)


【成本開銷】找瓶頸
1.IO資源
2.網路資源
3.算法冗余

轉載于:https://www.cnblogs.com/AspDotNetMVC/archive/2012/11/11/2764611.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据量处理模式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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