當前位置：首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

Java并发利器：CountDownLatch深度解析与实战应用

發布時間：2025/6/17 编程问答 18 如意码农

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Java并发利器：CountDownLatch深度解析与实战应用小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Java并發利器：CountDownLatch深度解析與實戰應用

多線程編程中，讓主線程等待所有子任務完成是個常見需求。CountDownLatch就像一個倒計時器，當所有任務完成后，主線程才繼續執行。本文將通過簡單易懂的方式，帶你掌握這個強大的并發工具。

一、CountDownLatch是什么？

1. 基本概念

CountDownLatch就是一個"倒計數門閂"：

倒計數：從指定數字開始遞減到0
門閂：當計數為0時，門閂打開，等待的線程繼續執行
一次性：用完即棄，不能重置

graph TD
A[創建CountDownLatch 3] --> B[啟動3個任務]
B --> C[任務1完成 countDown]
B --> D[任務2完成 countDown]
B --> E[任務3完成 countDown]
C --> F{計數器=0?}
D --> F
E --> F
F -->|是| G[主線程繼續執行]
F -->|否| H[繼續等待]

2. 基本用法

public class CountDownLatchDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 創建計數器，初始值為3

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

        // 啟動3個任務

        for (int i = 0; i < 3; i++) {

            final int taskId = i;

            new Thread(() -> {

                System.out.println("任務" + taskId + "開始執行");

                try {

                    Thread.sleep(2000); // 模擬任務執行

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

                System.out.println("任務" + taskId + "執行完成");

                latch.countDown(); // 計數器減1

            }).start();

        }

        System.out.println("主線程等待所有任務完成...");

        latch.await(); // 等待計數器變為0

        System.out.println("所有任務完成，主線程繼續執行");

    }

}

運行結果：

主線程等待所有任務完成...

任務0開始執行

任務1開始執行

任務2開始執行

任務0執行完成

任務1執行完成

任務2執行完成

所有任務完成，主線程繼續執行

二、核心API介紹

CountDownLatch只有4個關鍵方法：

public class CountDownLatchAPI {

    public void demonstrateAPI() throws InterruptedException {

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

        // 1. countDown() - 計數器減1

        latch.countDown();

        // 2. await() - 等待計數器變為0

        latch.await();

        // 3. await(時間, 單位) - 超時等待

        boolean finished = latch.await(5, TimeUnit.SECONDS);

        // 4. getCount() - 獲取當前計數值

        long count = latch.getCount();

        System.out.println("剩余計數: " + count);

    }

}

三、經典應用場景

場景1：等待多個任務完成

最常用的場景，主線程等待所有子任務完成：

public class WaitMultipleTasksDemo {

    // 模擬訂單處理：需要等待庫存檢查、用戶驗證、支付驗證都完成

    public void processOrder(String orderId) throws InterruptedException {

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);

        // 庫存檢查

        new Thread(() -> {

            try {

                System.out.println("開始庫存檢查...");

                Thread.sleep(1000);

                System.out.println("庫存檢查完成");

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        }).start();

        // 用戶驗證

        new Thread(() -> {

            try {

                System.out.println("開始用戶驗證...");

                Thread.sleep(1500);

                System.out.println("用戶驗證完成");

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        }).start();

        // 支付驗證

        new Thread(() -> {

            try {

                System.out.println("開始支付驗證...");

                Thread.sleep(800);

                System.out.println("支付驗證完成");

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        }).start();

        System.out.println("等待所有驗證完成...");

        latch.await();

        System.out.println("訂單處理完成: " + orderId);

    }

}

場景2：控制并發啟動

讓多個線程同時開始執行：

public class ConcurrentStartDemo {

    // 模擬賽跑：所有選手同時起跑

    public void startRace() throws InterruptedException {

        int runnerCount = 5;

        CountDownLatch startGun = new CountDownLatch(1); // 發令槍

        CountDownLatch finish = new CountDownLatch(runnerCount); // 終點線

        // 創建選手

        for (int i = 0; i < runnerCount; i++) {

            final int runnerId = i;

            new Thread(() -> {

                try {

                    System.out.println("選手" + runnerId + "準備就緒");

                    startGun.await(); // 等待發令槍

                    // 開始跑步

                    System.out.println("選手" + runnerId + "開始跑步");

                    Thread.sleep(new Random().nextInt(3000)); // 模擬跑步時間

                    System.out.println("選手" + runnerId + "到達終點");

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                } finally {

                    finish.countDown();

                }

            }).start();

        }

        Thread.sleep(2000); // 等待選手準備

        System.out.println("預備...開始！");

        startGun.countDown(); // 發令

        finish.await(); // 等待所有選手完成

        System.out.println("比賽結束！");

    }

}

場景3：分段計算

將大任務拆分成小任務并行計算：

public class ParallelCalculationDemo {

    // 并行計算數組的和

    public long calculateSum(int[] array) throws InterruptedException {

        int threadCount = 4;

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);

        AtomicLong totalSum = new AtomicLong(0);

        int chunkSize = array.length / threadCount;

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {

            final int start = i * chunkSize;

            final int end = (i == threadCount - 1) ? array.length : (i + 1) * chunkSize;

            new Thread(() -> {

                long partialSum = 0;

                for (int j = start; j < end; j++) {

                    partialSum += array[j];

                }

                totalSum.addAndGet(partialSum);

                System.out.println("線程計算范圍[" + start + "," + end + ")，結果：" + partialSum);

                latch.countDown();

            }).start();

        }

        latch.await();

        return totalSum.get();

    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

        ParallelCalculationDemo demo = new ParallelCalculationDemo();

        long result = demo.calculateSum(array);

        System.out.println("總和：" + result);

    }

}

四、使用注意事項

1. 異常處理要點

核心原則：無論是否異常，都要調用countDown()

//  正確寫法

new Thread(() -> {

    try {

        // 業務邏輯

        doSomething();

    } catch (Exception e) {

        System.err.println("任務異常：" + e.getMessage());

    } finally {

        latch.countDown(); // 確保在finally中調用

    }

}).start();

//  錯誤寫法

new Thread(() -> {

    try {

        doSomething();

        latch.countDown(); // 異常時不會執行，導致死鎖

    } catch (Exception e) {

        System.err.println("任務異常：" + e.getMessage());

        // 忘記調用countDown()

    }

}).start();

2. 避免無限等待

// 設置超時時間，避免無限等待

boolean finished = latch.await(10, TimeUnit.SECONDS);

if (finished) {

    System.out.println("所有任務完成");

} else {

    System.out.println("等待超時，可能有任務失敗");

}

3. 合理使用線程池

public void useWithThreadPool() throws InterruptedException {

    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);

    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

    for (int i = 0; i < 5; i++) {

        final int taskId = i;

        executor.submit(() -> {

            try {

                System.out.println("執行任務" + taskId);

                Thread.sleep(1000);

            } catch (InterruptedException e) {

                Thread.currentThread().interrupt();

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        });

    }

    latch.await();

    executor.shutdown(); // 關閉線程池

    System.out.println("所有任務完成");

}

五、實際項目案例

案例：系統啟動初始化

public class SystemInitializer {

    public boolean initializeSystem() {

        System.out.println("開始系統初始化...");

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(4);

        AtomicBoolean success = new AtomicBoolean(true);

        // 數據庫初始化

        new Thread(() -> {

            try {

                System.out.println("初始化數據庫連接...");

                Thread.sleep(2000);

                System.out.println("數據庫初始化完成");

            } catch (InterruptedException e) {

                success.set(false);

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        }).start();

        // Redis初始化

        new Thread(() -> {

            try {

                System.out.println("初始化Redis連接...");

                Thread.sleep(1000);

                System.out.println("Redis初始化完成");

            } catch (InterruptedException e) {

                success.set(false);

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        }).start();

        // 配置加載

        new Thread(() -> {

            try {

                System.out.println("加載系統配置...");

                Thread.sleep(800);

                System.out.println("配置加載完成");

            } catch (InterruptedException e) {

                success.set(false);

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        }).start();

        // 服務注冊

        new Thread(() -> {

            try {

                System.out.println("注冊服務...");

                Thread.sleep(1500);

                System.out.println("服務注冊完成");

            } catch (InterruptedException e) {

                success.set(false);

            } finally {

                latch.countDown();

            }

        }).start();

        try {

            boolean finished = latch.await(10, TimeUnit.SECONDS);

            if (finished && success.get()) {

                System.out.println("系統初始化成功！");

                return true;

            } else {

                System.out.println("系統初始化失敗！");

                return false;

            }

        } catch (InterruptedException e) {

            System.out.println("初始化被中斷");

            return false;

        }

    }

    public static void main(String[] args) {

        SystemInitializer initializer = new SystemInitializer();

        initializer.initializeSystem();

    }

}

六、總結

CountDownLatch是Java并發編程中的實用工具，它的核心價值在于：

核心特點

簡單易用：API簡潔，概念清晰
線程安全：內部實現保證多線程安全
靈活應用：適合多種并發協作場景

使用要點

異常安全：在finally中調用countDown()
超時控制：使用帶超時的await()方法
一次性使用：CountDownLatch不能重置
合理設計：根據實際任務數量設置計數器

適用場景

主線程等待多個子任務完成
控制多個線程同時開始執行
分段并行計算后匯總結果
系統啟動時的組件初始化

掌握CountDownLatch，讓你的多線程程序更加優雅和高效！

覺得文章有用？歡迎關注我的微信公眾號【一只劃水的程序猿】，持續分享Java并發編程、性能優化等技術干貨，一起在技術路上精進成長！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java并发利器：CountDownLatch深度解析与实战应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。