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內存淘汰策略主要采用了6種方式進行內存對象的釋放操作

1.volatile-lru:從設置了過期時間的數據集中，選擇最近最久未使用的數據釋放

2.allkeys-lru:從數據集中(包括設置過期時間以及未設置過期時間的數據集中)，選擇最近最久未使用的數據釋放

3.volatile-random:從設置了過期時間的數據集中，隨機選擇一個數據進行釋放

4.allkeys-random:從數據集中(包括了設置過期時間以及未設置過期時間)隨機選擇一個數據進行入釋放

5.volatile-ttl：從設置了過期時間的數據集中，選擇馬上就要過期的數據進行釋放操作

6.noeviction：不刪除任意數據(但redis還會根據引用計數器進行釋放呦~),這時如果內存不夠時，會直接返回錯誤

http://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/44685615

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redis只是每個Object維護一個相對的時間,淘汰時,隨機取3個或者更多的,找到最老的進行淘汰.這樣節(jié)省了雙鏈表的指針開銷,讀時還不用加鎖.雖不能保證一定淘汰最老的,但傾向于淘汰偏老的對象, 經過我們線上的實測:和標準的LRU對比,命中率的損失非常小, 效果不錯。

http://blog.csdn.net/wallwind/article/details/44906613

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Redis的LRU算法不是一個嚴格的LRU實現(xiàn)。這意味著Redis不能選擇最佳候選鍵來回收，也就是最久未被訪問的那些鍵。相反，Redis 會嘗試執(zhí)行一個近似的LRU算法，通過采樣一小部分鍵，然后在采樣鍵中回收最適合(擁有最久訪問時間)的那個。

然而，從Redis3.0開始，算法被改進為維護一個回收候選鍵池。這改善了算法的性能，使得更接近于真實的LRU算法的行為。Redis的LRU算法有一點很重要，你可以調整算法的精度，通過改變每次回收時檢查的采樣數量。

這個參數可以通過如下配置指令：

maxmemory-samples 5

Redis沒有使用真實的LRU實現(xiàn)的原因，是因為這會消耗更多的內存。然而，近似值對使用Redis的應用來說基本上也是等價的。

http://blog.csdn.net/codetomylaw/article/details/50246255

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惰性刪除+定期刪除

• 惰性刪除流程
  • 在進行get或setnx等操作時，先檢查key是否過期，
  • 若過期，刪除key，然后執(zhí)行相應操作；
  • 若沒過期，直接執(zhí)行相應操作
• 定期刪除流程（簡單而言，對指定個數個庫的每一個庫隨機刪除小于等于指定個數個過期key）
  • 遍歷每個數據庫（就是redis.conf中配置的"database"數量，默認為16）
    • 檢查當前庫中的指定個數個key（默認是每個庫檢查20個key，注意相當于該循環(huán)執(zhí)行20次，循環(huán)體時下邊的描述）
      • 如果當前庫中沒有一個key設置了過期時間，直接執(zhí)行下一個庫的遍歷
      • 隨機獲取一個設置了過期時間的key，檢查該key是否過期，如果過期，刪除key
      • 判斷定期刪除操作是否已經達到指定時長，若已經達到，直接退出定期刪除。

http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5205771.html

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html

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redis 4.0引入LFU，要配置LFU模式，以下策略是可用的：

• volatile-lfu:使用LFU算法驅逐keys，在過期的keys中驅逐。
• allKeys-lfu：使用LFU算法驅逐keys。

http://blog.csdn.net/iycynna_123/article/details/72628272

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http://blog.csdn.net/qq_35440678/article/details/53453107

轉載于:https://my.oschina.net/u/3705388/blog/1618352

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis数据过期策略详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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