使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.4.1
網上的MapReduce WordCount教程對于如何編譯WordCount.java幾乎是一筆帶過… 而有寫到的,大多又是 0.20 等舊版本版本的做法,即?javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java,但較新的 2.X 版本中,已經沒有 hadoop-core*.jar 這個文件,因此編輯和打包自己的MapReduce程序與舊版本有所不同。
本文以 Hadoop 2.4.1 環境下的WordCount實例來介紹 2.x 版本中如何編輯自己的MapReduce程序。
Hadoop 2.x 版本中的依賴 jar
Hadoop 2.x 版本中jar不再集中在一個 hadoop-core*.jar 中,而是分成多個 jar,如運行WordCount實例需要如下三個 jar:
- $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.4.1.jar
- $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.1.jar
- $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar
編譯、打包 Hadoop MapReduce 程序
將上述 jar 添加至 classpath 路徑:
export CLASSPATH="$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.4.1.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.1.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar:$CLASSPATH"
接著就可以編譯 WordCount.java 了(使用的是 2.4.1 源碼中的 WordCount.java,源碼在文本最后面):
javac WordCount.java編譯時會有警告,可以忽略。編譯后可以看到生成了幾個.class文件。
使用Javac編譯自己的MapReduce程序
接著把 .class 文件打包成 jar,才能在 Hadoop 中運行:
jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class打包完成后,運行試試,創建幾個輸入文件:
Mkdir input echo "echo of the rainbow" > ./input/file0 echo "the waiting game" > ./input/file1創建WordCount的輸入
開始運行:
/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar WordCount.jar WordCount input output不過這邊可能會遇到如下的提示?Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: WordCount:
提示找不到 WordCount 類
因為程序中聲明了 package ,所以在命令中也要?org.apache.hadoop.examples?寫完整:
/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar WordCount.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output正確運行后的結果如下:
WordCount 運行結果
《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結
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