1. 含義

類似于Java中的類的概念。包含很多類的屬性。

2. 場景

什么樣的數(shù)據(jù)，適合使用struct類型來存儲呢？這里列舉了幾個我在開發(fā)中實際用到的場景。

2.1 多個具有相同前綴的字段

其實struct完全可以拆成多個字段。但是對于比較寬的表而言，會有如下特征：
（1）字段數(shù)很多，幾百個甚至更多；
（2）相近含義的字段，會放到相鄰的位置或者使用相同的前綴，以便查找；
對于這種字段，可以考慮放到一個struct里，減少表的字段數(shù)，更加方便查找。但是數(shù)據(jù)字典的維護，依然是比較麻煩的問題。

2.2 對象列表

對象有多種固定的屬性，簡單的key-value格式無法滿足，可以使用array嵌套struct的方式定義。減少了維護數(shù)據(jù)字典的工作量。

3. 玩轉(zhuǎn)struct

3.1 構(gòu)造struct

3.1.1 struct

SELECT STRUCT(4,'趙六','男') AS c; c

{"col1":4,"col2":"趙六","col3":"男"}

在沒有指定struct內(nèi)具體字段名的時候，默認(rèn)為col1、col2、col3、……。所以取值的時候也是這樣取，如下：

SELECT STRUCT(4,'趙六','男').col3 AS c; c

男

3.1.2 named_struct

SELECT NAMED_STRUCT('id',3,'name','王五','gender','男') AS c; c

{"id":3,"name":"王五","gender":"男"}

指定了struct內(nèi)具體字段名，則named_struct的參數(shù)數(shù)量必須為偶數(shù)，分別是key1、value1、key2、value2、key3、value3、……。所以取值的時候也是這樣取，如下：

SELECT NAMED_STRUCT('id',3,'name','王五','gender','男').gender AS c; c

男

3.2 橫縱雙向展開struct數(shù)組

例如現(xiàn)在有這樣一張表：

c

[{id:1, name:張三, gender:男}, {id:3, name:王五, gender:男}, {id:2, name:李四, gender:男}]

現(xiàn)在想橫向、縱向都展開，成多行多列格式，那么就這樣做：

SELECT INLINE(c) FROM `test_table`; idnamegender

1	張三	男
3	王五	男
2	李四	男

但是這種做法自由度太低，所以很少會使用到。

4. 常見用法

struct這種類型，更多的是應(yīng)用在數(shù)據(jù)存儲上。不像array、map還會出現(xiàn)在復(fù)雜SQL的中間過程，用于做行列轉(zhuǎn)換等操作。

struct作為表結(jié)構(gòu)中的字段，可以單獨使用，或者是跟array聯(lián)用，來存儲數(shù)量不固定的對象數(shù)據(jù)。在創(chuàng)建表的時候，需要指定好struct內(nèi)部的字段名、字段類型。

struct大概是三個復(fù)雜類型之中，出場率最低的一個。絕大部分人都只接觸過array和map，而幾乎沒使用過struct。

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的maxcompute 2.0复杂数据类型之struct的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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