R有序因子和无序因子(4)
? ? 我暫時(shí)還沒有在特別有實(shí)際意義的例子中用到,先就這樣吧~ ?用到了再補(bǔ)全
? ? 因子:一個(gè)對(duì)等長(zhǎng)的其他向量元素進(jìn)行分類的向量對(duì)象。
? ? ? ? ? ? ?有序因子(雖然我沒看過項(xiàng)目中的實(shí)際用途,但是感覺像unique排序)
? ? ? ? ? ? ? ??state <- c("tas", "sa", "qld", "nsw", "nsw", "nt", "wa", "wa",
? ???"qld", "vic", "nsw", "vic", "qld", "qld", "sa", "tas",
? ??"sa", "nt", "wa", "vic", "qld", "nsw", "nsw", "wa",
? ??"sa", "act", "nsw", "vic", "vic", "act")
? ? ? ? ? ? ? ? statef <- factor(state)? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?tas sa qld nsw nsw nt wa wa qld vic nsw vic qld qld sa tas sa nt
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?wa vic qld nsw nsw wa sa act nsw vic vic act
?Levels: act nsw nt qld sa tas vic wa
? ? ? ? ? ? ? ?levels(statef)
? ? ?"act" "nsw" "nt" ?"qld" "sa" ?"tas" "vic" "wa"?
?incomes <- c(60, 49, 40, 61, 64, 60, 59, 54, 62, 69, 70, 42, 56, 61, 61, 61, 58, 51, 48, 65, 49, 49, 41, 48, 52, 46, 59, 46, 58, 43)
? ?incmeans <- tapply(incomes, statef, mean) ? ?tapply雖然功能不錯(cuò),但是我用sql可以更加快速和方便的完成,這里看上去顯得有些雞肋?
? ?tapply將功能函數(shù)mean作用于statef定義域incomes上。
?
? ? ? ? ? 無序因子
? ? ? ? ? ? ? ?在某些情況下,其實(shí)也可叫做有序因子,他可以是按照用戶需要的順序排列,而不是按照字母或其他順序排列。
? ? ? ? ? 這種自然順序的排列是有意義的。?
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的R有序因子和无序因子(4)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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