題目：

數組中的數分為兩組，給出一個算法，使得兩個組的和的差的絕對值最小數組中的數的取值范圍是0<x<100，元素個數也是大于0，小于100
比如a[]={2,4,5,6,7},得出的兩組數{2，4,，6}和{5，7}，abs(sum(a1)-sum(a2))=0;?
比如{2，5，6，10}，abs(sum(2,10)-sum(5,6))=1,所以得出的兩組數分別為{2，10}和{5,，6}。

思路：

初看問題，感覺好像是個組合問題，通過暴力窮舉解決問題。

但仔細想想，問題可以轉換成，從數組中找出一組數據，使之盡可能等于數組和的一半。

這樣一來是不是有點類似于0-1背包呢？是的，就是0-1背包問題。

條件：數組中的數就是背包問題的weight值，數組中的數也是背包問題的value值，即二者一樣。

問題：背包里裝哪些物品，使得其價值之和最接近總價值的一半。

于是通過背包問題來解決這道題就顯得很簡單了，下面簡單陳述通過動態(tài)規(guī)劃來求解0-1背包問題的思路。

假設V[i][j]表示從i件物品中選出重量為j的物品的最大價值,weight[i],value[i]分別代表第i件物品的重量和價值（在題目中，weight、value屬于同一數組）。

動態(tài)轉移方程為:

V[i][j]=V[i-1][j] ?if j<weight[i]

V[i][j]=max(V[i-1][j],V[i-1][j-weight[i]]+value[i]) if j>weight[i]

另外，如果想知道是由那幾件物品組成的最大價值，可以從后往前回溯，當V[i][j]>V[i-1][j],說明第i件物品被加入（路徑不唯一）。

代碼：

#include <iostream> #include <vector>using namespace std;int knapSack(int num,int C,const vector<int> weight,const vector<int> value,vector<int> &x);int main() {int w[]={2,4,5,6,7};int v[]={2,4,5,6,7};int num=sizeof(w)/sizeof(w[0]);vector<int> weight(w,w+num);vector<int> value(v,v+num);int C=12;vector<int> x(num);int total=knapSack(num,C,weight,value,x);cout<<"Total weight is "<<total<<endl;return 0; }int knapSack(int num,int C,const vector<int> weight,const vector<int> value,vector<int> &x){vector<vector<int> > V(num+1,vector<int>(C+1));for(int i=1;i<=num;i++){for(int j=1;j<=C;j++){if(j<weight[i-1])V[i][j]=V[i-1][j];elseV[i][j]=max(V[i-1][j],V[i-1][j-weight[i-1]]+value[i-1]);}}cout<<"Dynamic Matrix: "<<endl;for(int i=1;i<=num;i++){for(int j=1;j<=C;j++){cout<<V[i][j]<<" ";}cout<<endl;}int j=C;for(int i=num;i>0;i--){if(V[i][j]>V[i-1][j]){x[i]=1;j=j-weight[i-1];}elsex[i]=0;}cout<<"The articles chosen is: "<<endl;for(int i=0;i<num;i++){if(x[i])cout<<i+1<<" ";}cout<<endl;return V[num][C]; }

運行結果：

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的（笔试题）将数组分成两组，使两组的和的差的绝对值最小的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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