進程與線程

進程（process）就是任務，是計算機系統進行資源分配和調度的基本單位[1]。比如，打開一個word文件就是啟動了一個word進程。

線程（thread）是進程內的子任務。比如word中可以進行編輯、拼寫檢查和打印等子任務。

我們目前的操作系統都是多任務的操作系統，多任務的實現方式[2]：

• 多進程
• 多線程
• 多進程 + 多線程

多進程：multiprocessing模塊

Unix Like[3]系統中，可以用python中os模塊的os.fork()方法，為當前進程創建一個“子進程”[4]，當前進程稱作“父進程”。

說的簡單一點，就是當你調用os.fork()以后，會有兩個進程運行這之后的代碼，它們的pid（process id）不一樣。

由于一些玄學或是一些不知名的原因，用這個方法以后，我心愛的mbp風扇呼呼響，所以只好作罷。

multiprocessing模塊比os.fork()好用的多，這個模塊也可以用于創建多進程。而且它有一些基本的對象如Queue等支持進程間通信。下面主要討論用multiprocessing模塊怎么實現多進程。

• 創建一個子進程

multiprocessing.Process類可以初始化一個子進程，target參數傳入子進程函數。

from multiprocessing import Process import os, time# 子進程函數 def sub_process():print('Sub Process (%s) Start!' % os.getpid())for i in reversed(range(3)):time.sleep(1)print(i+1)time.sleep(1)print('Over!')print('Main Prcess (%s) Start!' % os.getpid()) for i in reversed(range(3)):time.sleep(1)print(i+1) time.sleep(1) print('GO!') time.sleep(1) p = Process(target=sub_process) # 子進程開始 p.start() # 等待子進程結束 p.join()

代碼執行的效果如下：

python創建一個進程https://www.zhihu.com/video/1060526231002390528

• 創建多個子進程

multiprocessing.Pool類可以創建一個進程池，進程吃通過調用apply_async函數來創建一個新的進程。

from multiprocessing import Pool import os,timedef sub_process(n):time.sleep(1)print('Process (%s) is running!' % os.getpid())# 指定同時運行的進程數 p = Pool(4) for i in range(5):p.apply_async(sub_process,args=(i+1,)) # 不能繼續添加進程了 p.close() p.join()python進程池https://www.zhihu.com/video/1060539118525841408

可以清晰的看見，我們指定了同時運行的進程數為4，因此最開始添加的4個進程都停了1秒就有了輸出，而最后一個進程在1秒以后才有輸出。

多線程：threading模塊

多線程相比于多進程的好處是能更快一點，但是也沒快多少。python中常用threading模塊實現多線程。

import threading, timedef thread():print('%s is running' % threading.current_thread().name)print('%s is running' % threading.current_thread().name) time.sleep(1) t = threading.Thread(target=thread, name='Sub_Thread') t.start() t.join()

后記

當然多進程和多線程的內容遠不止這些，其他的還有進程間通信、線程中的鎖、ThreadLocal等。由于立下了一天寫一篇文章的flag，如果一開始就把這件事搞的非常復雜就會損失做這個事的樂趣。所以我打算偷點懶，少點寫，以后再增加工作量～

Ref.

[1] 百度百科：進程

[2] 廖雪峰python教程：進程與線程

[3] 《鳥哥的Linux私房菜》

[4] 廖雪峰python教程：多進程

總結

以上是生活随笔為你收集整理的async python两个_【Python】python中实现多进程与多线程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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