在這里吐槽一句：網(wǎng)上很多文章真是神坑，你不看還好，看了只會(huì)問題越來越多，就連之前的問題都沒有解決！！！

不多說了，Ribbon作為后端負(fù)載均衡器，比Nginx更注重的是請(qǐng)求分發(fā)而不是承擔(dān)并發(fā)，可以直接感知后臺(tái)動(dòng)態(tài)變化來指定分發(fā)策略。它一共提供了7種負(fù)載均衡策略：

策略名	策略聲明	策略描述	實(shí)現(xiàn)說明
BestAvailableRule	public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule	選擇一個(gè)最小的并發(fā)請(qǐng)求的server	逐個(gè)考察Server，如果Server被tripped了，則忽略，在選擇其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule	public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule	過濾掉那些因?yàn)橐恢边B接失敗的被標(biāo)記為circuit tripped的后端server，并過濾掉那些高并發(fā)的的后端server（active connections 超過配置的閾值）	使用一個(gè)AvailabilityPredicate來包含過濾server的邏輯，其實(shí)就就是檢查status里記錄的各個(gè)server的運(yùn)行狀態(tài)
WeightedResponseTimeRule	public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule	根據(jù)響應(yīng)時(shí)間分配一個(gè)weight，響應(yīng)時(shí)間越長(zhǎng)，weight越小，被選中的可能性越低。	一個(gè)后臺(tái)線程定期的從status里面讀取評(píng)價(jià)響應(yīng)時(shí)間，為每個(gè)server計(jì)算一個(gè)weight。Weight的計(jì)算也比較簡(jiǎn)單responsetime 減去每個(gè)server自己平均的responsetime是server的權(quán)重。當(dāng)剛開始運(yùn)行，沒有形成status時(shí)，使用roubine策略選擇server。
RetryRule	public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule	對(duì)選定的負(fù)載均衡策略機(jī)上重試機(jī)制。	在一個(gè)配置時(shí)間段內(nèi)當(dāng)選擇server不成功，則一直嘗試使用subRule的方式選擇一個(gè)可用的server
RoundRobinRule	public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule	roundRobin方式輪詢選擇server	輪詢index，選擇index對(duì)應(yīng)位置的server
RandomRule	public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule	隨機(jī)選擇一個(gè)server	在index上隨機(jī)，選擇index對(duì)應(yīng)位置的server
ZoneAvoidanceRule	public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule	復(fù)合判斷server所在區(qū)域的性能和server的可用性選擇server	使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate來判斷是否選擇某個(gè)server，前一個(gè)判斷判定一個(gè)zone的運(yùn)行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于過濾掉連接數(shù)過多的Server。

這里以隨機(jī)訪問策略來舉個(gè)栗子：

1、ribbon配置文件添加：

service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule

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其中service-B是我注冊(cè)到Eureka的serviceID，一共起了3個(gè)示例。

2、main類注冊(cè)：

@Bean@LoadBalancedRestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}@Bean public IRule ribbonRule() { return new RandomRule();//這里配置策略，和配置文件對(duì)應(yīng) }

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一定記得加第二個(gè)注冊(cè)，很多文章沒有。里面配具體的策略。

3、Controller：

@RestController public class ConsumerController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private LoadBalancerClient loadBalancerClient; @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET) public String add(@RequestParam Integer a,@RequestParam Integer b) { this.loadBalancerClient.choose("service-B");//隨機(jī)訪問策略 return restTemplate.getForEntity("http://service-B/add?a="+a+"&b="+b, String.class).getBody(); } }

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好了，打完收工。

整個(gè)工程搭建，請(qǐng)?jiān)L問我的github：https://github.com/Lovnx/micro-service

http://blog.csdn.net/rickiyeat/article/details/64918756

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/softidea/p/7413397.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Ribbon负载均衡策略配置的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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