本節書摘來異步社區《數據分析變革：大數據時代精準決策之道》一書中的第1章，第1.1節，作者： 【美】Bill Franks（比爾?弗蘭克斯）譯者： 張建輝 , 車皓陽 , 劉靜如 , 范歡動 責編： 楊海玲，更多章節內容可以訪問云棲社區“異步社區”公眾號查看。

第1章 了解運營型分析

數據分析變革：大數據時代精準決策之道
毋庸置疑，巨大變革正在發生！運營型分析正在引領以分析為特征的工業革命，很多公司運用分析手段的疆界也因此不斷向前推進。運營型分析將源源不斷地顯著增加那些必須執行分析來構建和加速的流程數目。后面我們會提到，諸如決策時限以及數據洞察時間等新概念將會成為影響如何投入以及決定關注方向的主要推動力。

運營型分析需要在整個企業內部建立一套規則明確、條理清晰的指導方法，同時還需要很多技術、流程甚至是企業文化方面的配套變更。人們起初并不習慣把許多日常決策事務的處理交給計算機和分析過程。然而，時間終究會證明：一旦某個企業有效地構建了正確的運營型分析，因此產生成效，一切努力都能得到超值回報。

毫無疑問，巨大變革真的來了！為了完全理解這一結論，我們有必要詳細解釋一下這到底意味著什么。本章內容是對本書其余內容的鋪墊。我們要對運營型分析進行定義。我們還要討論一些市場趨勢，這一直是支持運營型分析的推動力。最后，我們重點討論幾個當某個組織需要向運營型分析邁進時值得銘記的主題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《数据分析变革：大数据时代精准决策之道》一第1章 了解运营型分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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