Hive 正則匹配函數 regexp_extract

1。regexp_extract

語法: ? ?regexp_extract(string subject, ?string pattern, ?int index)

返回值: string

說明： ?將字符串subject按照pattern正則表達式的規(guī)則拆分，返回index指定的字符。

第一參數： ? 要處理的字段

第二參數: ? ?需要匹配的正則表達式

第三個參數:

• 0是顯示與之匹配的整個字符串
• 1 是顯示第一個括號里面的
• 2 是顯示第二個括號里面的字段...

?

注意，在有些情況下要使用轉義字符（雙斜杠了‘\\’）。

舉例：

select regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',0), -- x=18abc regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','^x=([a-z]+)([0-9]+)',0), -- x=a3regexp_extract('https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive','id=([0-9]+)',0), -- id=522228774076 regexp_extract('https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive','id=([0-9]+)',1), -- 522228774076regexp_extract('http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm','i([0-9]+)',0), -- i41915173660 regexp_extract('http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm','i([0-9]+)',1) -- 41915173660from test.dual;

?

正則匹配字符解釋：

• ^ 表示開頭
• $ 表示結尾
• . 表示任意字符
• * 表示任意多個

2。手機號清洗：

?regexp_replace(mobile,'[^0-9]','') ? ?regexp '1[0-9]{10}' ?返回true，則為好的手機號。

?

3。其他兩個函數split 和 parse_url

也可以做簡單的url 關鍵字提取, 如下

select 'xinli.ewt360.com/Psychology/Search?keyword=abc?語文數學123' url,split(split(lower('xinli.ewt360.com/Psychology/Search?keyword=abc?語文數學123/from'),'keyword=')[1],'/')[0] split1, -- 結果: abc?語文數學123split(parse_url(concat('http://',lower('xinli.ewt360.com/Psychology/Search?keyword=abc?語文數學123/from')), 'QUERY','keyword'),'/')[0] parse_url1,regexp_extract(lower('xinli.ewt360.com/Psychology/Search?keyword=abc?語文數學123'),'keyword=(.+)',1), -- 還未找到辦法regexp_extract(lower('xinli.ewt360.com/Psychology/Search?keyword=語文數學'),'keyword=(^[\\u4e00-\\u9fa5]$)+') -- 中文匹配，還未驗證

?

4.??https://blog.csdn.net/lsr40/article/details/82223923　　

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posted on 2016-02-01 15:15 Suckseedeva 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

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