新浪科技訊北京時間 5 月 13 日早間消息，據美國科技媒體 The Verge 報道，Uber 和 Lyft 一直聲稱，共享乘車應用可以能夠改善交通、減少人們擁有的車輛而讓城市變得更加美好。但是，越來越多研究卻表明，事實正相反。期刊雜志 Science Advances 周三發布的最新研究提出，Uber 和 Lyft 恰恰使得共享乘車誕生地——舊金山——的城市交通變得更糟糕。

　　舊金山的交通狀況在近些年愈發地糟糕——研究公司 INRIX 將其列為美國第八擁堵的城市——其中大部分原因在于交通網絡公司的興起。究竟有多糟糕呢？根據最新的研究，2010 年到 2016 年之間，舊金山的交通擁堵增加了近 60%，Uber 和 Lyft 則推動了差不多 30% 的交通擁堵。

　　研究始于舊金山縣交通管理局（SFCTA）邀請肯塔基大學土木工程副教授兼交通模型與出行預測專家格里高利·埃爾哈特（Gregory Erhardt），協助研究共享乘車對城市交通模式的影響。

　　埃爾哈特表示，研究的目標在于展示舊金山街道“之前”和“之后”的照片，即 Uber 和 Lyft 在 2010 年漸漸流行起來之前，和 2016 年這兩家公司成為主流交通方式之后。他們利用標準運輸模擬來控制人口增長、城市交通系統變化和貨運交付增加等變量。

　　數據獲取是研究中的一大難點。Uber 和 Lyft 擁有大量與車輛和人們出行有關的數據，卻不愿與政府或研究人員分享，一方面是出于隱私考慮，另一方面則是擔心影響自身的競爭優勢。因此，以往的研究結果多種多樣。埃爾哈特和 SFCTA 的技術、數據與分析總監喬·卡斯提里歐尼（Joe Castiglione）向東北大學的數據科學家求助，用計算機程序請求 Uber 與 Lyft 的 API，并匯報兩個應用上與目的地位置最近的十輛車輛。

　　“他們將 2016 年底左右的 6 個月時間的發生在舊金山的 API 終端訪問建立成一個網格，”埃爾哈特說，“每個兩秒，就有十輛距離最近的車輛出現，寫入數據庫。最后我們一共生成約 17TB 的數據。”

　　埃爾哈特的團隊使用面板回歸模型來確定這段出行時間內的變化，他們的研究結果出人意料：Uber 和 Lyft 事實上是舊金山交通擁堵惡化的罪魁禍首。

　　具有而言，他們發現，擁堵情況下的出行時間與自由流動情況下的出行時間的差異——即“車輛延誤時間”——增加了 62%。在此期間，舊金山的平均車速下降 13%。與之相比，排除了 Uber 和 Lyft 之后的模擬模型顯示，工作日的車輛延誤時間僅增加了 22%，而城市平均車速也只下降4%。

　　埃爾哈特的團隊并非第一個研究 Uber 與 Lyft 對大城市交通影響的團隊。引用最廣泛的研究或許出自紐約市交通規劃副專員布魯斯·沙勒（Bruce Schaller）。去年夏天，他發布一份名為“The New Automobility”的報告，其中總結成，Uber 和 Lyft 等共享乘車公司每年在波士頓、芝加哥、洛杉磯、邁阿密、紐約、費城、舊金山、西雅圖和華盛頓特區等城市增加了 57 億盈利駕駛里程。但埃爾哈特認為，自己的研究與沙勒的不同，因為他的研究側重某一特定時間內的特定城市，以研究 Uber 和 Lyft 對交通擁堵的影響。

　　上周，Sierra Club 發起一項廣告活動，敦促 Uber 和 Lyft 通過使用純電動汽車來緩解空氣污染。Uber 和 Lyft 一直被指污染環境且加重交通擁堵。公司也曾嘗試各種方法來解決這些問題。Uber 甚至還支持紐約市提倡的為擁堵收費一事。

　　Uber 和 Lyft 發言人對這項研究的評論大為相似，均表示他們支持“綜合性擁堵收費”，還提高了各自改進的自行車與電動單車基礎設施、拼車以及對公共交通的支持。他們同時也對研究的結果表示懷疑。Uber 稱，“諸多研究對交通擁堵的原因有不同解釋”，而 Lyft 則指出埃爾哈特的研究“忽視了導致交通擁堵的明顯因素，如貨運和商業交付以及旅游行業的增長等”。

　　埃爾哈特希望，自己的研究能夠對城市規劃人員起到警醒作用。“出門使用 Uber 和 Lyft 確實很方便，”他說，“但是，這對路上的其他人其實是有影響的。車里的我，實際上給別人造成了交通擁堵問題。當然，我駕駛私家車的時候也會導致相同的問題發生。因此，城市規劃員和官員需要平衡車里、車外人的利益。”(木爾)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的研究：Uber和Lyft是旧金山越来越堵的罪魁祸首的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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