之前我簡單向大家介紹了各個(gè)知名大型網(wǎng)站的架構(gòu)，MySpace的五個(gè)里程碑、Flickr的架構(gòu)、YouTube的架構(gòu)、PlentyOfFish的架構(gòu)、WikiPedia的架構(gòu)。這幾個(gè)都很典型，我們可以從中獲取很多有關(guān)網(wǎng)站架構(gòu)方面的知識，看了之后你會發(fā)現(xiàn)你原來的想法很可能是狹隘的。

　　今天我們來談?wù)勔粋€(gè)網(wǎng)站一般是如何一步步來構(gòu)建起系統(tǒng)架構(gòu)的，雖然我們希望網(wǎng)站一開始就能有一個(gè)很好的架構(gòu)，但馬克思告訴我們事物是在發(fā)展中不斷前進(jìn)的，網(wǎng)站架構(gòu)也是隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)大、用戶的需求不斷完善的，下面是一個(gè)網(wǎng)站架構(gòu)逐步發(fā)展的基本過程，讀完后，請思考，你現(xiàn)在在哪個(gè)階段。

　　架構(gòu)演變第一步：物理分離WebServer和數(shù)據(jù)庫

　　最開始，由于某些想法，于是在互聯(lián)網(wǎng)上搭建了一個(gè)網(wǎng)站，這個(gè)時(shí)候甚至有可能主機(jī)都是租借的，但由于這篇文章我們只關(guān)注架構(gòu)的演變歷程，因此就假設(shè)這個(gè)時(shí)候已經(jīng)是托管了一臺主機(jī)，并且有一定的帶寬了。這個(gè)時(shí)候由于網(wǎng)站具備了一定的特色，吸引了部分人訪問，逐漸你發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的壓力越來越高，響應(yīng)速度越來越慢，而這個(gè)時(shí)候比較明顯的是數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用互相影響，應(yīng)用出問題了，數(shù)據(jù)庫也很容易出現(xiàn)問題，而數(shù)據(jù)庫出問題的時(shí)候，應(yīng)用也容易出問題。于是進(jìn)入了第一步演變階段：將應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫從物理上分離，變成了兩臺機(jī)器，這個(gè)時(shí)候技術(shù)上沒有什么新的要求，但你發(fā)現(xiàn)確實(shí)起到效果了，系統(tǒng)又恢復(fù)到以前的響應(yīng)速度了，并且支撐住了更高的流量，并且不會因?yàn)閿?shù)據(jù)庫和應(yīng)用形成互相的影響。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

架構(gòu)演變第二步：增加頁面緩存

　　好景不長，隨著訪問的人越來越多，你發(fā)現(xiàn)響應(yīng)速度又開始變慢了，查找原因，發(fā)現(xiàn)是訪問數(shù)據(jù)庫的操作太多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)連接競爭激烈，所以響應(yīng)變慢。但數(shù)據(jù)庫連接又不能開太多，否則數(shù)據(jù)庫機(jī)器壓力會很高，因此考慮采用緩存機(jī)制來減少數(shù)據(jù)庫連接資源的競爭和對數(shù)據(jù)庫讀的壓力。這個(gè)時(shí)候首先也許會選擇采用squid等類似的機(jī)制來將系統(tǒng)中相對靜態(tài)的頁面（例如一兩天才會有更新的頁面）進(jìn)行緩存（當(dāng)然，也可以采用將頁面靜態(tài)化的方案），這樣程序上可以不做修改，就能夠很好的減少對WebServer的壓力以及減少數(shù)據(jù)庫連接資源的競爭，OK，于是開始采用squid來做相對靜態(tài)的頁面的緩存。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　前端頁面緩存技術(shù)，例如squid，如想用好的話還得深入掌握下squid的實(shí)現(xiàn)方式以及緩存的失效算法等。

　　架構(gòu)演變第三步：增加頁面片段緩存

　　增加了squid做緩存后，整體系統(tǒng)的速度確實(shí)是提升了，WebServer的壓力也開始下降了，但隨著訪問量的增加，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變的有些慢了。在嘗到了squid之類的動態(tài)緩存帶來的好處后，開始想能不能讓現(xiàn)在那些動態(tài)頁面里相對靜態(tài)的部分也緩存起來呢，因此考慮采用類似ESI之類的頁面片段緩存策略，OK，于是開始采用ESI來做動態(tài)頁面中相對靜態(tài)的片段部分的緩存。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　頁面片段緩存技術(shù)，例如ESI等，想用好的話同樣需要掌握ESI的實(shí)現(xiàn)方式等；

　　架構(gòu)演變第四步：數(shù)據(jù)緩存

　　在采用ESI之類的技術(shù)再次提高了系統(tǒng)的緩存效果后，系統(tǒng)的壓力確實(shí)進(jìn)一步降低了，但同樣，隨著訪問量的增加，系統(tǒng)還是開始變慢。經(jīng)過查找，可能會發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在一些重復(fù)獲取數(shù)據(jù)信息的地方，像獲取用戶信息等，這個(gè)時(shí)候開始考慮是不是可以將這些數(shù)據(jù)信息也緩存起來呢，于是將這些數(shù)據(jù)緩存到本地內(nèi)存，改變完畢后，完全符合預(yù)期，系統(tǒng)的響應(yīng)速度又恢復(fù)了，數(shù)據(jù)庫的壓力也再度降低了不少。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　緩存技術(shù)，包括像Map數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、緩存算法、所選用的框架本身的實(shí)現(xiàn)機(jī)制等。

　　架構(gòu)演變第五步： 增加WebServer

　　好景不長，發(fā)現(xiàn)隨著系統(tǒng)訪問量的再度增加，webserver機(jī)器的壓力在高峰期會上升到比較高，這個(gè)時(shí)候開始考慮增加一臺webserver，這也是為了同時(shí)解決可用性的問題，避免單臺的webserver down機(jī)的話就沒法使用了，在做了這些考慮后，決定增加一臺webserver，增加一臺webserver時(shí)，會碰到一些問題，典型的有： 　　1、如何讓訪問分配到這兩臺機(jī)器上，這個(gè)時(shí)候通常會考慮的方案是Apache自帶的負(fù)載均衡方案，或LVS這類的軟件負(fù)載均衡方案； 　　2、如何保持狀態(tài)信息的同步，例如用戶session等，這個(gè)時(shí)候會考慮的方案有寫入數(shù)據(jù)庫、寫入存儲、cookie或同步session信息等機(jī)制等； 　　3、如何保持?jǐn)?shù)據(jù)緩存信息的同步，例如之前緩存的用戶數(shù)據(jù)等，這個(gè)時(shí)候通常會考慮的機(jī)制有緩存同步或分布式緩存； 　　4、如何讓上傳文件這些類似的功能繼續(xù)正常，這個(gè)時(shí)候通常會考慮的機(jī)制是使用共享文件系統(tǒng)或存儲等； 　　在解決了這些問題后，終于是把webserver增加為了兩臺，系統(tǒng)終于是又恢復(fù)到了以往的速度。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　負(fù)載均衡技術(shù)（包括但不限于硬件負(fù)載均衡、軟件負(fù)載均衡、負(fù)載算法、linux轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議、所選用的技術(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等）、主備技術(shù)（包括但不限于ARP欺騙、linuxheart-beat等）、狀態(tài)信息或緩存同步技術(shù)（包括但不限于Cookie技術(shù)、UDP協(xié)議、狀態(tài)信息廣播、所選用的緩存同步技術(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等）、共享文件技術(shù)（包括但不限于NFS等）、存儲技術(shù)（包括但不限于存儲設(shè)備等）。

　　架構(gòu)演變第六步：分庫

　　享受了一段時(shí)間的系統(tǒng)訪問量高速增長的幸福后，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變慢了，這次又是什么狀況呢，經(jīng)過查找，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫寫入、更新的這些操作的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫連接的資源競爭非常激烈，導(dǎo)致了系統(tǒng)變慢，這下怎么辦呢？此時(shí)可選的方案有數(shù)據(jù)庫集群和分庫策略，集群方面像有些數(shù)據(jù)庫支持的并不是很好，因此分庫會成為比較普遍的策略，分庫也就意味著要對原有程序進(jìn)行修改，一通修改實(shí)現(xiàn)分庫后，不錯(cuò)，目標(biāo)達(dá)到了，系統(tǒng)恢復(fù)甚至速度比以前還快了。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　這一步更多的是需要從業(yè)務(wù)上做合理的劃分，以實(shí)現(xiàn)分庫，具體技術(shù)細(xì)節(jié)上沒有其他的要求；

　　但同時(shí)隨著數(shù)據(jù)量的增大和分庫的進(jìn)行，在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)以及維護(hù)上需要做的更好，因此對這些方面的技術(shù)還是提出了很高的要求的。

　　架構(gòu)演變第七步：分表、DAL和分布式緩存

　　隨著系統(tǒng)的不斷運(yùn)行，數(shù)據(jù)量開始大幅度增長，這個(gè)時(shí)候發(fā)現(xiàn)分庫后查詢?nèi)匀粫行┞?#xff0c;于是按照分庫的思想開始做分表的工作。當(dāng)然，這不可避免的會需要對程序進(jìn)行一些修改，也許在這個(gè)時(shí)候就會發(fā)現(xiàn)應(yīng)用自己要關(guān)心分庫分表的規(guī)則等，還是有些復(fù)雜的。于是萌生能否增加一個(gè)通用的框架來實(shí)現(xiàn)分庫分表的數(shù)據(jù)訪問，這個(gè)在ebay的架構(gòu)中對應(yīng)的就是DAL，這個(gè)演變的過程相對而言需要花費(fèi)較長的時(shí)間。當(dāng)然，也有可能這個(gè)通用的框架會等到分表做完后才開始做。同時(shí)，在這個(gè)階段可能會發(fā)現(xiàn)之前的緩存同步方案出現(xiàn)問題，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，導(dǎo)致現(xiàn)在不太可能將緩存存在本地，然后同步的方式，需要采用分布式緩存方案了。于是，又是一通考察和折磨，終于是將大量的數(shù)據(jù)緩存轉(zhuǎn)移到分布式緩存上了。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　分表更多的同樣是業(yè)務(wù)上的劃分，技術(shù)上涉及到的會有動態(tài)hash算法、consistenthash算法等；

　　DAL涉及到比較多的復(fù)雜技術(shù)，例如數(shù)據(jù)庫連接的管理（超時(shí)、異常）、數(shù)據(jù)庫操作的控制（超時(shí)、異常）、分庫分表規(guī)則的封裝等；

　　架構(gòu)演變第八步：增加更多的WebServer

　　在做完分庫分表這些工作后，數(shù)據(jù)庫上的壓力已經(jīng)降到比較低了，又開始過著每天看著訪問量暴增的幸福生活了。突然有一天，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的訪問又開始有變慢的趨勢 了，這個(gè)時(shí)候首先查看數(shù)據(jù)庫，壓力一切正常，之后查看webserver，發(fā)現(xiàn)apache阻塞了很多的請求，而應(yīng)用服務(wù)器對每個(gè)請求也是比較快的，看來是請求數(shù)太高導(dǎo)致需要排隊(duì)等待，響應(yīng)速度變慢。這還好辦，一般來說，這個(gè)時(shí)候也會有些錢了，于是添加一些webserver服務(wù)器，在這個(gè)添加webserver服務(wù)器的過程，有可能會出現(xiàn)幾種挑戰(zhàn)：

　　1、Apache的軟負(fù)載或LVS軟負(fù)載等無法承擔(dān)巨大的web訪問量（請求連接數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量等）的調(diào)度了，這個(gè)時(shí)候如果經(jīng)費(fèi)允許的話，會采取的方案是購買硬件負(fù)載平衡設(shè)備，例如F5、Netsclar、Athelon之類的，如經(jīng)費(fèi)不允許的話，會采取的方案是將應(yīng)用從邏輯上做一定的分類，然后分散到不同的軟負(fù)載集群中；

　　2、原有的一些狀態(tài)信息同步、文件共享等方案可能會出現(xiàn)瓶頸，需要進(jìn)行改進(jìn)，也許這個(gè)時(shí)候會根據(jù)情況編寫符合網(wǎng)站業(yè)務(wù)需求的分布式文件系統(tǒng)等；

　　在做完這些工作后，開始進(jìn)入一個(gè)看似完美的無限伸縮的時(shí)代，當(dāng)網(wǎng)站流量增加時(shí)，應(yīng)對的解決方案就是不斷的添加webserver。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　到了這一步，隨著機(jī)器數(shù)的不斷增長、數(shù)據(jù)量的不斷增長和對系統(tǒng)可用性的要求越來越高，這個(gè)時(shí)候要求對所采用的技術(shù)都要有更為深入的理解，并需要根據(jù)網(wǎng)站的需求來做更加定制性質(zhì)的產(chǎn)品。

　　架構(gòu)演變第九步：數(shù)據(jù)讀寫分離和廉價(jià)存儲方案

　　突然有一天，發(fā)現(xiàn)這個(gè)完美的時(shí)代也要結(jié)束了，數(shù)據(jù)庫的噩夢又一次出現(xiàn)在眼前了。由于添加的webserver太多了，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫連接的資源還是不夠用，而這個(gè)時(shí)候又已經(jīng)分庫分表了，開始分析數(shù)據(jù)庫的壓力狀況，可能會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的讀寫比很高，這個(gè)時(shí)候通常會想到數(shù)據(jù)讀寫分離的方案。當(dāng)然，這個(gè)方案要實(shí)現(xiàn)并不容易，另外，可能會發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫上有些浪費(fèi)，或者說過于占用數(shù)據(jù)庫資源，因此在這個(gè)階段可能會形成的架構(gòu)演變是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫分離，同時(shí)編寫一些更為廉價(jià)的存儲方案，例如BigTable這種。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

這一步涉及到了這些知識體系：

　　數(shù)據(jù)讀寫分離要求對數(shù)據(jù)庫的復(fù)制、standby等策略有深入的掌握和理解，同時(shí)會要求具備自行實(shí)現(xiàn)的技術(shù)；

　　廉價(jià)存儲方案要求對OS的文件存儲有深入的掌握和理解，同時(shí)要求對采用的語言在文件這塊的實(shí)現(xiàn)有深入的掌握。

　　架構(gòu)演變第十步：進(jìn)入大型分布式應(yīng)用時(shí)代和廉價(jià)服務(wù)器群夢想時(shí)代

　　經(jīng)過上面這個(gè)漫長而痛苦的過程，終于是再度迎來了完美的時(shí)代，不斷的增加webserver就可以支撐越來越高的訪問量了。對于大型網(wǎng)站而言，人氣的重要毋庸置疑，隨著人氣的越來越高，各種各樣的功能需求也開始爆發(fā)性的增長。這個(gè)時(shí)候突然發(fā)現(xiàn)，原來部署在webserver上的那個(gè)web應(yīng)用已經(jīng)非常龐大 了，當(dāng)多個(gè)團(tuán)隊(duì)都開始對其進(jìn)行改動時(shí)，可真是相當(dāng)?shù)牟环奖?#xff0c;復(fù)用性也相當(dāng)糟糕，基本是每個(gè)團(tuán)隊(duì)都做了或多或少重復(fù)的事情，而且部署和維護(hù)也是相當(dāng)?shù)穆闊Ｒ驗(yàn)辇嫶蟮膽?yīng)用包在N臺機(jī)器上復(fù)制、啟動都需要耗費(fèi)不少的時(shí)間，出問題的時(shí)候也不是很好查，另外一個(gè)更糟糕的狀況是很有可能會出現(xiàn)某個(gè)應(yīng)用上的bug就導(dǎo) 致了全站都不可用，還有其他的像調(diào)優(yōu)不好操作（因?yàn)闄C(jī)器上部署的應(yīng)用什么都要做，根本就無法進(jìn)行針對性的調(diào)優(yōu)）等因素，根據(jù)這樣的分析，開始痛下決心，將系統(tǒng)根據(jù)職責(zé)進(jìn)行拆分，于是一個(gè)大型的分布式應(yīng)用就誕生了，通常，這個(gè)步驟需要耗費(fèi)相當(dāng)長的時(shí)間，因?yàn)闀龅胶芏嗟奶魬?zhàn)：

　　1、拆成分布式后需要提供一個(gè)高性能、穩(wěn)定的通信框架，并且需要支持多種不同的通信和遠(yuǎn)程調(diào)用方式； 　　2、將一個(gè)龐大的應(yīng)用拆分需要耗費(fèi)很長的時(shí)間，需要進(jìn)行業(yè)務(wù)的整理和系統(tǒng)依賴關(guān)系的控制等； 　　3、如何運(yùn)維（依賴管理、運(yùn)行狀況管理、錯(cuò)誤追蹤、調(diào)優(yōu)、監(jiān)控和報(bào)警等）好這個(gè)龐大的分布式應(yīng)用。 　　經(jīng)過這一步，差不多系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)入相對穩(wěn)定的階段，同時(shí)也能開始采用大量的廉價(jià)機(jī)器來支撐著巨大的訪問量和數(shù)據(jù)量，結(jié)合這套架構(gòu)以及這么多次演變過程吸取的經(jīng)驗(yàn)來采用其他各種各樣的方法來支撐著越來越高的訪問量。

　　看看這一步完成后系統(tǒng)的圖示：

　這一步涉及到了這些知識體系：

　　這一步涉及的知識體系非常的多，要求對通信、遠(yuǎn)程調(diào)用、消息機(jī)制等有深入的理解和掌握，要求的都是從理論、硬件級、操作系統(tǒng)級以及所采用的語言的實(shí)現(xiàn)都有清楚的理解。

　　最后，附上一張大型網(wǎng)站的架構(gòu)圖：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一篇网站架构的文章：一步步构建大型网站架构的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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