每個人都應該聽說過服務器，尤其是和計算機打交道的朋友，對服務器并不陌生；人工智能大家應該都聽說過，可以說是目前的熱門行業。兩者結合形成人工智能服務器，特別是為大數據、云計算等行業提供便利。隨著需求的增加，人工智能服務器產品層出不窮。AI服務器有什么優勢？人工智能服務器有哪些產品？

有哪些人工智能服務器產品？

AI服務器的優勢有哪些？人工智能服務器產品有哪些？

人工智能服務器不斷優化升級系統，軟硬件同時創新，為用戶提供更高性能的服務。僅僅依靠芯片來充分發揮服務器的性能是遠遠不夠的。而是要優化整個系統，從每一個細節出發，全面提升進步，才能更完善的走向智能化、多元化、流程簡化、形式復雜化。

人工智能服務器不斷的將芯片和系統進行優化，特別是針對散熱問題，進行了特殊的處理，將運行頻率提高，從而增加產品性能，在降低成本的前提下，也能提高效率，對企業來說，是最直接的幫助。微云網絡非常注重用戶體驗，特別是在穩定性和性能兩方面，表現出獨有的特色和優勢，在行業內成為一種流行，被眾多企業選擇，應用于多個行業和領域。

AI服務器有什么優勢？

從服務器的硬件架構來看，AI服務器是一種異構服務器，可以根據應用范圍采用不同的組合方式，如CPUGPU、CPUTPU、CPU其他加速卡等。與普通服務器相比，內存、存儲和網絡沒有區別，主要是大數據、云計算和人工智能需要更大的內外存來滿足各種數據的收集和整理。

眾所周知，普通服務器是以CPU為計算能力的提供者，采用串行架構，擅長邏輯計算和浮點計算。因為邏輯判斷需要大量的分支跳轉，所以CPU的結構比較復雜，計算能力的提高主要靠堆砌更多的核心數來實現。

然而，隨著大數據、云計算、人工智能和物聯網等網絡技術的應用，互聯網中的數據呈幾何級數增長，這對以CPU為主要計算能力來源的傳統服務提出了嚴重的考驗。目前，CPU的工藝和單個CPU的核心數量已經接近極限，但數據的增加仍在繼續，因此有必要提高服務器的數據處理能力。因此，在這種環境下，AI服務器應運而生。

目前市場上的AI服務器普遍采用CPU-GPU的形式，因為GPU和CPU不一樣，采用并行計算的模式，擅長梳理圖形渲染、機器學習等密集的數據運算。NVIDIA在GPU上有明顯的優勢，GPU的單卡核心數量可以達到近千個，比如配置16個NVIDIATeslaV100TensorCore32GBGPUs的核心數量可以超過10240個，計算性能可以達到每秒2000萬億次。而且經過多年的市場發展，也證實了CPU-GPU的異構服務器在目前的環境下確實有很大的發展空間。

MPLS VPN是穩定的局域網專線。MPLS VPN由于其優越的性能和高可靠性，在國內集團企業和許多跨國企業中得到廣泛應用。MPLS VPN作為一種成熟的IT專線方案，由于其SLA保證，受到很多IT公司的青睞。其中之一是對網絡可用率的承諾。

但不可否認的是，每個行業從起步到成熟都需要經歷很多風雨，在這個發展過程中，競爭一直存在，可以促進行業的可持續發展。AI服務器可以說是趨勢，也可以說是異軍崛起，但是AI服務器還有很長的路要走。

總結

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