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技術儲備類
《Head First Python》(2021/02已讀完)
Python詳細基礎教程(在學)
關鍵知識點:
元組tuple:用小括號表示,不可變;
列表list:用中括號表示,可變;
字典dict:用大括號表示,表達鍵值關系;
集合set:用大括號表示,元素是不可變類型(可以是tuple,不能是list/dict),自動去重。
如果函數使用可變參數,形參前一個星表示元組參數*para(用于非關鍵字參數),兩個星表示字典參數**para(用于關鍵字參數)。
類似的,也可以函數按正常方式定義,在調用時在實參前加星,進行“逆向參數收集”。
存在將函數賦值作為返回值、將函數賦值給變量、將函數作為參數傳入到另一函數等用法。
《終極算法》(2021/01已讀完)
這一本是之前在線課程老師的推薦書,讀完了。基本內容是梳理了機器學習的五大流派,并且基于此討論了終極算法存在的可能性。
五大流派分別是:
(1)符號主義:通過規則和決策樹進行推理;
(2)聯接主義:模擬人腦,創建節點和連接網絡進行非線性關聯,代表性有神經網絡;
(3)進化方法:模擬生物進化,迭代創建新的節點,代表性有遺傳算法;
(4)貝葉斯方法:通過統計學中的貝葉斯(先驗后驗)概率;
(5)類比學派:利用樣本特征相似性,即像什么就(認為)是什么,代表性有KNN聚類分析(商品推薦)和支持向量機。
作者知識面真的很廣泛,經常以各種歷史事件和影視作品來打比方,這也導致了因為我的孤陋寡聞,經常要去查那個比喻的出處才明白是什么意思。此外,翻譯上稍微有一點會影響閱讀。讀這本書,確實不需要太多編程背景,不過最好具備較強的數學功底,這也應驗了那句話:“數學不會影響你成為優秀的程序員,但是只有數學好了才能成為卓越的程序員”。受限于數學基礎有限,我在閱讀大多數章節后半部分的時候,都會比較費力。
我認為全書最有價值的一句話是:如果計算機已經學會完成你的工作,不要試圖與它競爭, 而要利用它。把大數據看作你知覺的延伸,把學習算法看作你大腦的擴展。人和機器就像騎手和賽馬,你不會試圖跑的比馬快,你在駕馭它。
生活教育類
《為孩子立界限》(2021/01已讀完)
對于“如果你做AA,就會BB”,BB要多用實際的后果,并且在必要的時候讓他自己承擔;少用情感上的后果,因為效果是間接地而且往往不好。并且,當孩子在承受實際的后果時,要在堅定立場的前提下給予同情,而不是落井下石看笑話。否則會增加孩子認識“因果律”的難度,或把原因歸咎于大人。
《三體I——地球往事》(2021/03已讀完)
重讀三體,確實有不同的感受(可能也是之前讀完后已經忘記了的感受),留意到了發現了丁儀是從《球狀閃電》走走過來的人物(上一次是先讀了《三體》,后來才讀的《球狀閃電》),失去了兩個女朋友的苦逼男。這第一部的最后一幕也給我留下了深刻的印象,大史這個糙漢子才是最睿智的人。人類和蝗蟲的技術差距,遠遠大于三體人和人類,而人類并沒能消滅蟲子,那我們有為什么要因為可能會被三體人消滅那么悲觀。
《三體II——黑暗森林》(2021/04已讀完)
在人們眼中,邏輯的形象一次又一次地在救世主和壞人之間跳躍,最終他也在這樣的磨練中,從玩世不恭混沌度日,蛻變成豁達超然。完美詮釋了一個基于大多數人的暴政是如何產生的,以及我們必須清楚自己的方向和價值,不要僅因大多數人的看法而改變。
《三體III——死神永生》(2021/05已讀完)
和邏輯一樣,程心在全人類的眼中,也是在救世主和毀滅者之間頻繁反轉的形象。說她是圣母婊有點惡毒了,但應該屬于典型的“德不配位,必有災殃”,結果的善和惡,往往不以決策人或執行人的性格為轉移,而是要知道什么人適合什么樣的位置;比如程心的反面——韋德,狠毒卻本該成為地球文明的傳承者。
“弱小和無知都不是生存的障礙,傲慢才是?!泵鎸θw艦隊,面對水滴,面對來自宇宙深處的黑暗森林威脅,人類一次又一次地敗在了自己手里,因為傲慢。作為一個社會人,這句話除了讓我自省;作為一個在發育和發展方面存在障礙的孩子的父親,這句話也帶給我一絲慰藉:雖然我的孩子注定弱小和無知,但幸好那些并不是生存的障礙。
認知覺醒(在讀)
商業金融類
《一往無前——小米轉》(2021/03已讀完)
《一學就會的基金實戰課》(在學)
《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結
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