Kettle实例解析
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Kettle实例解析
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
參考自 李蒙強 的博客:《ETL利器Kettle實戰應用解析系列二》
重新操作、改造、配圖
首先建表并插入數據
三張事實表
drop table aa_cust; create table aa_cust --客戶表 (custno int, --客戶號custname varchar(32), --客戶名稱custid varchar(32), --客戶編碼custtype int, --客戶類型(1為對私,2為對公)CONSTRAINT aa_cust_pkey PRIMARY KEY (custno) );drop table aa_account; create table aa_account --賬戶表 (acctno int, --賬戶號custno int, --客戶號(aa_cust::custno)amt int, --賬戶余額CONSTRAINT aa_account_pkey PRIMARY KEY (acctno) );drop table aa_trade; create table aa_trade --交易表 (tradeid int, --交易號acctno int, --賬戶號amt int, --交易額CONSTRAINT aa_trade_pkey PRIMARY KEY (tradeid) );--插入客戶 insert into aa_cust values(1, 'Private1', '100001', 1); insert into aa_cust values(2, 'Public1', '200001', 2);--插入賬戶 insert into aa_account values(1, 1, 50); insert into aa_account values(2, 1, 60); insert into aa_account values(3, 2, 4000); insert into aa_account values(4, 2, 5000);--插入交易 insert into aa_trade values(1, 1, 10); insert into aa_trade values(2, 1, 15); insert into aa_trade values(3, 2, 20); insert into aa_trade values(4, 2, 25); insert into aa_trade values(5, 3, -10); insert into aa_trade values(6, 3, -15); insert into aa_trade values(7, 4, -20); insert into aa_trade values(8, 4, -25);一張維度表
drop table aa_trade_all; create table aa_trade_all (tradeid int,acctno int,amt int,custno int,custname varchar(32),custid varchar(32),custtype_str varchar(32),value varchar(32),CONSTRAINT aa_trade_all_pkey PRIMARY KEY (tradeid) );邏輯總攬
設計數據處理邏輯
創建“DB連接”
拖拽“表輸入”步驟
拖拽“數據庫查詢”步驟1
拖拽“數據庫查詢”步驟2
拖拽“過濾記錄”步驟
拖拽“JavaScript代碼”步驟1
拖拽“JavaScript代碼”步驟2
拖拽“增加常量”步驟1
拖拽“增加常量”步驟2
拖拽“文本文件輸出”步驟
拖拽“插入/更新”步驟
拖拽“Excel輸出”步驟
運行結果
文本文件輸出結果
數據庫結果
Excel輸出結果
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Kettle实例解析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 大数据技术下 分布式数据库何去何从?
- 下一篇: 网红殷世航快手账号被封禁 因恶俗炒作为