YOLO算法（判斷是行人 汽車 還是摩托車）

訓練過程

1構建訓練集

輸入一張圖片（網格設置成3*3） 設置兩個archor box

對面個格子進行卷積

進行一個卷積的輸出y={pc bx by bh bw c1 c2 c3??pc bx by bh bw c1 c2 c3?}

(兩個顏色分別對應兩個 archor box 的判斷 )

(pc = 1 帶便當前對象存在 )

(bx，by，bh，bw 代表邊界框)

(c1 ,c2, c3對應識別的三個類)

輸出 一個3*3*16的y 集合

2訓練一個卷積網絡

輸入圖片(100*100*3)

然后輸出(3*3*16)

3預測

輸入圖像你的神經網絡輸出的尺寸是3*3*16

希望有對象的格子網絡能更精確的描繪出對象的邊框

轉載于:https://www.cnblogs.com/IAMzhuxiaofeng/p/8656216.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于YOLO算法的备忘的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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