新京報訊（記者 梁辰）美國時間11月12日，英特爾發布了代號為Keem Bay的下一代Movidius視覺處理單元（VPU），并承諾其效能將達到競爭對手產品的6倍。在舊金山舉辦的人工智能峰會期間，英特爾還展示了Nervana神經網絡訓練處理器（NNP-T）和推理處理器（NNP）。

隨著專用于人工智能的硬件產品組合的豐富，以及相關工具包的發布，英特爾聲稱其將從云端到邊緣提供完整的人工智能解決方案，而這將是其新的機遇。該公司副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao表示，人工智能將為英特爾帶來了35億美元的年收入。

Naveen Rao稱，隨著人工智能的進一步發展，計算硬件和內存都將達到臨界點。如果要在該領域繼續取得巨大進展，需要專用型硬件。

2017年英特爾對外發布了Movidius VPU。對于Keem Bay的下一代產品，英特爾計劃將于2020年上半年上市。該芯片擁有全新的架構，使得其推理性能是上一代產品的10倍以上。英特爾公司物聯網事業部副總裁Jonathan Ballon表示，其將提供比GPU更好的性能，而且功率、尺寸和成本都將降低。

早些時候的測試結果顯示，Keem Bay的功率是英偉達嵌入式計算平臺TX2的五分之一，并且比其快4倍，比華為海思的Ascend 310人工智能加速器快1.25倍。此外，是英偉達Xavier每秒推理能力的4倍。Jonathan Ballon表示，如果“充分利用”英特爾的OpenVINO工具包還可以獲得大約50%的額外性能。

英特爾還首次現場演示了用于云和數據中心環境的訓練和推理的專用ASIC的Nervana神經網絡處理器。英特爾曾在2018年8月的Hop Chips會議上披露過這些產品。這兩款產品面向百度、Facebook等客戶，針對其人工高智能處理需求進行了定制開發。

這一切在三年前無法想象，英特爾曾承認人工智能是其產品部署的盲區。機器學習需要的計算、分析能力和算法與以往不一樣，于是，收購成為短期內可以快速增強實力的最好防御市場競爭的手段。2016年8月、9月，英特爾陸續收購了創業公司Nervana和計算機視覺領域初創公司Movidius。這兩個公司的解決方案直接威脅了主流芯片廠商。

盡管不斷推出新品，但是對于芯片廠商來說，跟上不斷增長的訓練和推理處理需求仍然面臨著巨大的壓力。Naveen Rao表示，下一波人工智能將極大增加數據和模型的復雜性，其中一些將具有數萬一個潛在參數，而訓練這些算法對性能的要求將大約是每3.5個月提升一倍，而這對現在的芯片架構，是無法有效完成的，而是需要專門為其設計新的架構。

10月底公布的第三季度財報顯示，該公司收獲歷史上新的季度營收紀錄。該公司首席執行官司睿博（Bob Swan）在電話分析師會議上表示，其有比以往更大的野心。該公司將全年營收預期目標向上提高了15億美元。

新京報記者 梁辰

總結

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