當地時間 10 月 30 日，谷歌發布其最新企業版 TensorFlow——TensorFlow Enterprise。

谷歌云 AI 平臺產品管理總監 Craig Wiley 在加州舉行的 O'Reilly TensorFlow World 會議上宣布，推出 TensorFlow Enterprise 是為了滿足那些需要擴展其機器學習項目企業 “更高的要求和期望”。

TensorFlow Enterprise 客戶將能夠使用谷歌所說的企業級支持，包括對較早版本框架的長期支持、快 3 倍的數據讀取改進。盡管 TensorFlow 會定期更新，但并非所有用戶都能立即升級到最新版本。

圖丨谷歌 TensorFlow Enterprise（來源：谷歌）

作為行業熱門的開源人工智能框架，TensorFlow 可以用于運行機器學習、深度學習和其他統計和預測分析工作。TensorFlow 框架簡化了獲取數據、訓練模型、服務預測和提煉未來結果的過程。常見的用例包括為圖像識別和遞歸神經網絡訓練算法，以及訓練機器翻譯和自然語言處理的序列到序列（sequence-to-sequence models）模型。

Wiley 在博客中補充道說：“對于某些版本的 TensorFlow，我們將提供近三年的安全補丁和 bug 修復。這些版本將在谷歌云上得到支持，所有補丁和 bug 修復都將在主 TensorFlow 代碼庫中可用?！?/p>

Wiley 說，企業級的支持還包括“白手套服務（white-glove service）”，將由谷歌云或者 TensorFlow 的專家為構建 AI 模型的公司提供工程援助。不過，這些援助或許會存在收費的形式。

TensorFlow Enterprise 的另一個優勢是可以自如地進行擴展，與谷歌自己的云服務深度集成。Wiley 說：“許多模型都是從一個想法或者預置的單節點開始的，而擴展到云的性能潛力可能會令人望而卻步?！?/p>

但是，對于 TensorFlow Enterprise 客戶而言，情況已不再如此，他們可以利用谷歌云中的一系列計算選項，包括 Deep Learning VM和Deep Learning Containers，它們通過谷歌自定義的云處理單元處理 AI 任務。除了可擴展性，TensorFlow Enterprise 還可以更方便地訪問谷歌云管理服務，包括谷歌 Kubernetes 引擎和谷歌 AI 平臺。

Constellation 研究公司的首席分析師和副總裁 Holger Mueller 說，TensorFlow Enterprise 應該符合那些需要企業級安全、穩定、維護和支持的公司的要求。

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總結

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