對(duì)比全球AI人才分布，我國(guó)還處于比較落后的位置，下一階段AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略就是人才戰(zhàn)略。在政策和技術(shù)的雙重推動(dòng)下，各大企業(yè)及資本紛紛加大布局AI產(chǎn)業(yè)力度，使得AI領(lǐng)域的人才需求井噴。AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)轉(zhuǎn)而成為AI人才的競(jìng)爭(zhēng)。

一、AI 醫(yī)療概況

人工智能（AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的科學(xué)，研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

當(dāng)前AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像、輔助診療、虛擬助手、健康管理、智能器械、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)院管理、病歷／文獻(xiàn)分析、醫(yī)保控費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，并取得初步成效。但是在數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)保支付、責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)和人才培養(yǎng)等方面還存在許多問(wèn)題。

表1 AI醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景分析

二、AI 醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模

根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，全球AI醫(yī)療行業(yè)融資在2017年達(dá)到頂峰。截至2019年第一季度（Q1），全球AI醫(yī)療融資規(guī)模為126億美元。

圖1 2016—2019年Q1 全球AI醫(yī)療行業(yè)融資規(guī)模情況

數(shù)據(jù)來(lái)源：火石創(chuàng)造

根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫(kù)，2018年我國(guó) AI 醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模約為200億元。據(jù)悉，預(yù)計(jì)到2025年國(guó)AI應(yīng)用市場(chǎng)總值將超 1200 億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

圖2 我國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率

數(shù)據(jù)來(lái)源：火石創(chuàng)造

三、AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，我國(guó)AI相關(guān)企業(yè)可分為需求方及供給方。需求方，包含醫(yī)療服務(wù)提供方、醫(yī)療支付方和監(jiān)管方、藥品及醫(yī)療器械提供方。供給方，數(shù)量眾多并依靠各自資源稟賦參與其中。

表2 部分AI企業(yè)概況

根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，截至2019年7月，我國(guó)市場(chǎng)活躍的AI醫(yī)療企業(yè)共126家，與2017年（131家）基本持平；其中醫(yī)學(xué)影像企業(yè)最多（57家）。除健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)企業(yè)外，其他領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量較2017年均有增加。

圖3 我國(guó)醫(yī)療AI細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量

數(shù)據(jù)來(lái)源：火石創(chuàng)造

三、醫(yī)療AI人才流動(dòng)概況

在政策和技術(shù)的雙重推動(dòng)下，各大企業(yè)及資本紛紛加大布局人工智能產(chǎn)業(yè)的力度，使得AI領(lǐng)域的人才需求井噴。人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，已轉(zhuǎn)變?yōu)锳I人才的競(jìng)爭(zhēng)。

到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。根據(jù)高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)布局》數(shù)據(jù)顯示，2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國(guó)占51%；但全球AI人才儲(chǔ)備方面，美國(guó)占62%，中國(guó)占比不足5%。根據(jù)我國(guó)工業(yè)和信息化部調(diào)研結(jié)果顯示，我國(guó)AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求比為1：10，AI 人才缺口已達(dá)500萬(wàn)人。

圖4 不同國(guó)家AI領(lǐng)域人才數(shù)量概覽

數(shù)據(jù)來(lái)源：火石創(chuàng)造

根據(jù)2019年《全球AI人才流動(dòng)報(bào)告》研究結(jié)果顯示，2018年在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表論文的人數(shù)達(dá)到2.24萬(wàn)人，比2015年增長(zhǎng)了36%，僅去年一年就增長(zhǎng)了19%。LinkedIn上個(gè)人資料的補(bǔ)充調(diào)查顯示，共有36524人符合AI專家資格，這比2018年的報(bào)告增長(zhǎng)了66%。我國(guó)AI人才方面：

（1）在我國(guó)獲得博士學(xué)位的論文作者占比接近11%，全球排第二；（2）超過(guò)11%的AI人才在中國(guó)工作，在就業(yè)人數(shù)最多的國(guó)家中排名第二；（3）頂級(jí)AI研究人員有225位集中在中國(guó)，數(shù)量排名世界第二。

四、AI醫(yī)療人才需求迫切

在醫(yī)療輔助、醫(yī)療影像、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)這5個(gè)領(lǐng)域企業(yè)有相對(duì)更強(qiáng)的落地能力，人才需求也更為迫切。除了AI人才供給“金字塔”頂端的前沿理論研究人才以及終端的技術(shù)應(yīng)用和科技轉(zhuǎn)化人才之外，最大的缺口在于“金字塔”底座面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)的工程應(yīng)用型人才。針對(duì)AI 醫(yī)療影像人才需求，根據(jù)2018年《人工智能與中國(guó)未來(lái)就業(yè)白皮書(shū)》顯示，AI醫(yī)療影像的發(fā)展倚重高端人才，人才質(zhì)量和數(shù)量決定著行業(yè)發(fā)展水平和潛力。

但同時(shí)，AI 醫(yī)療影像人才出現(xiàn)了全球性短缺的局面，且呈現(xiàn)出“科學(xué)家挑大梁、中間層后繼無(wú)力”的人才結(jié)構(gòu)。另外，影像醫(yī)生多半只具有單獨(dú)的醫(yī)學(xué)背景，知識(shí)結(jié)構(gòu)比較單一，極少具備跨學(xué)科學(xué)習(xí)背景，在數(shù)據(jù)處理、工科經(jīng)驗(yàn)顯得尤為不足，不利于AI醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展。面對(duì)這些問(wèn)題，在專業(yè)的醫(yī)療影像領(lǐng)域，應(yīng)用及平臺(tái)開(kāi)發(fā)者不僅要研究人工智能算法，更要對(duì)醫(yī)療影像識(shí)別有深入了解，人工智能+醫(yī)療的復(fù)合背景人才構(gòu)成企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

此外，AI 核心職能越來(lái)越青睞高學(xué)歷人才，對(duì)博士和碩士的需求總體呈上升趨勢(shì)。根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，2017年第四季度（Q4）碩士和博士需求占比為20.78%和1.80%，分別同比上升17.14%和116.87%。

圖5 近年AI人才學(xué)歷需求構(gòu)成變化

數(shù)據(jù)來(lái)源：火石創(chuàng)造

五、相關(guān)政策及人才培養(yǎng)

（一）我國(guó)AI人才相關(guān)政策

相比全球AI 人才分布情況，我國(guó)還處于比較落后的位置。因此，下一階段人工智能方面的國(guó)家戰(zhàn)略就是人才戰(zhàn)略。國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)政策，從宏觀方向指導(dǎo)到了具體執(zhí)行細(xì)節(jié)：

圖6 國(guó)家人工智能相關(guān)政策路徑

表3 全國(guó)部分省市人工智能相關(guān)政策或文件

2017年07月20日，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并指出發(fā)展人工智能是一項(xiàng)事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程，要按照“構(gòu)建一個(gè)體系、把握雙重屬性、堅(jiān)持三位一體、強(qiáng)化四大支撐”進(jìn)行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

圖7 我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展規(guī)劃

（二）各大高校AI人才培養(yǎng)方向

長(zhǎng)期以來(lái)，在人才培養(yǎng)模式上，中國(guó)和美國(guó)存在一定差距。教育系統(tǒng)之間的差別使我國(guó)在AI領(lǐng)域的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力受到影響。目前國(guó)內(nèi)AI人才的培養(yǎng)力度已然加大，制定了大批的人才儲(chǔ)備計(jì)劃，國(guó)內(nèi)高校紛紛設(shè)立人工智能學(xué)院、人工智能研究院、人工智能實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)，構(gòu)建“本科-碩士-博士”的完整人才培育體系，投入更多的精力和資源建設(shè)人工智能一級(jí)學(xué)科。

教育部公布的《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，全國(guó)共有35所高校獲首批建設(shè)人工智能本科專業(yè)資格。2018年4月教育部發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)AI 領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到 2020 年建設(shè) 100 個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。

表9 部分高校AI專業(yè)盤(pán)點(diǎn)

六、小結(jié)

隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長(zhǎng)，AI醫(yī)療領(lǐng)域人才需求空間巨大、結(jié)構(gòu)分布不均衡。杰出的AI人才主要服務(wù)于高校和科研機(jī)構(gòu)，企業(yè)人才儲(chǔ)備相對(duì)薄弱。

為此，我國(guó)有關(guān)部門(mén)已加快制定AI產(chǎn)業(yè)人才領(lǐng)域的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，解決當(dāng)前人才培育的結(jié)構(gòu)矛盾和質(zhì)量矛盾，幫助企業(yè)更好地培養(yǎng)和使用產(chǎn)業(yè)人才。我國(guó)政府也陸續(xù)出臺(tái)相應(yīng)政策，逐步完善人才保障制度，減輕企業(yè)的用人成本壓力。未來(lái)，隨著產(chǎn)業(yè)上下游結(jié)合，將真正建立起AI產(chǎn)業(yè)人才培育的生態(tài)體系。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI医疗领域人才需求与培养趋势分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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