雖然深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)一個相當有年頭的分支領(lǐng)域，但在21 世紀前十年才崛起。在隨后的幾年里，它在實踐中取得了革命性進展，在視覺和聽覺等感知問題上取得了令人矚目的成果，而這些問題所涉及的技術(shù)，在人類看來是非常自然、非常直觀的，但長期以來卻一直是機器難以解決的。

特別要強調(diào)的是，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了以下突破，它們都是機器學(xué)習(xí)歷史上非常困難的領(lǐng)域：

?????? 接近人類水平的圖像分類

?????? 接近人類水平的語音識別

?????? 接近人類水平的手寫文字轉(zhuǎn)錄

?????? 更好的機器翻譯

?????? 更好的文本到語音轉(zhuǎn)換

?????? 數(shù)字助理，比如谷歌即時（Google Now）和亞馬遜Alexa

?????? 接近人類水平的自動駕駛

?????? 更好的廣告定向投放，Google、百度、必應(yīng)都在使用

?????? 更好的網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果

?????? 能夠回答用自然語言提出的問題

?????? 在圍棋上戰(zhàn)勝人類

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习已经取得的进展的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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