计算机视觉形态学之膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽和形态学梯度
生活随笔
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计算机视觉形态学之膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽和形态学梯度
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腐蝕和膨脹是對像素值大的部分而言的,即高亮白部分而不是黑色部分;以下圖片前景物體為高亮像素,背景為低亮像素。
膨脹(dilated)是圖像中的高亮部分進行膨脹,領域擴張,效果圖擁有比原圖更大的高亮區域;操作的時候表現為相鄰區域用極大值代替,高亮區域增加。
腐蝕(eroded)是圖像中的高亮部分被腐蝕掉,領域縮減,效果圖擁有比原圖更小的高亮區域;操作的時候表現為相鄰區域用極小值代替,高亮區域減少。
開運算(Opening) = 先腐蝕再膨脹。可以用來消除小物體,在纖細點處分離物體,并且在平滑較大物體的邊界的同時不明顯改變其面積。
閉運算(Closing) = 先膨脹再腐蝕。可以排除小的黑色區域。
頂帽運算(Top Hat)= 原圖 - 開運算圖。顯示出原圖去除掉的白色部分。
黑帽(Black Hat)= 原圖 - 閉運算。 顯示出原圖去除掉的黑色部分。
形態學梯度(Gradient)= 彭長圖 - 腐蝕圖。用于獲取圖片的輪廓。
總結
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