1、數據源為數組ndarray時，array仍然會copy出一個副本，占用新的內存，但asarray不會。

#!/usr/bin/env python import numpy as npdata = np.array([100, 200, 300])a = np.array(data) b = np.asarray(data)print("數據源改變之前：") print(a) print(b)data[2] = 888print("數據源改變之后：") print(a) print(b) 數據源改變之前： [100 200 300] [100 200 300] 數據源改變之后： [100 200 300] [100 200 888]

?2、數據源為列表時，兩者沒區別。

#!/usr/bin/env python import numpy as npdata = [100, 200, 300]a = np.array(data) b = np.asarray(data)print("數據源改變之前：") print(a) print(b)data[2] = 888print("數據源改變之后：") print(a) print(b) 數據源改變之前： [100 200 300] [100 200 300] 數據源改變之后： [100 200 300] [100 200 300]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python科学计算扩展库NumPy之np.array()与np.asarray()区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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