前言

之前我寫的文章中反復(fù)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)在GIS的需求很旺盛，為何又寫這樣的一個(gè)標(biāo)題？引發(fā)這個(gè)思考的源頭來自于泰伯網(wǎng)的一篇報(bào)道，這篇報(bào)道名為-“警用GIS蛋糕雖大，你未必啃的動(dòng)”，再結(jié)合自己前一段時(shí)間幾個(gè)警務(wù)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，反過來思考GIS的價(jià)值感覺有點(diǎn)不寒而栗，對(duì)我來說這篇文章最核心的部分就是

“目前公安系統(tǒng)正在大量的挖掘大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而地理信息在其中變得越來越不可或缺。然而，警用地理信息技術(shù)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任周大良指出，地理信息產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用方面，尤其是大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用方面的挖掘還十分欠缺，還處在一個(gè)探索階段。他認(rèn)為，造成這種情況的主要原因是，GIS公司對(duì)公安系統(tǒng)以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為核心的海量數(shù)據(jù)處理能力不夠，認(rèn)識(shí)深度也不夠。”

這句話切中要害，GIS現(xiàn)在對(duì)于數(shù)據(jù)主流的玩法就是“數(shù)據(jù)編目，數(shù)據(jù)建庫，服務(wù)發(fā)布，地圖可視化外加附送的幾個(gè)符合當(dāng)下熱點(diǎn)的小功能（大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘）”，現(xiàn)在這層窗戶紙被別人捅破，明白告訴你這一套不行了，我們需要新的東西。

困局

對(duì)于城市管理的用戶來說他們耗費(fèi)巨資建立了基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些東西不能緊緊停留在大屏輪播，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)接展示這個(gè)層面，需要數(shù)據(jù)融化、發(fā)現(xiàn)和升華，并作為一個(gè)有機(jī)整體服務(wù)于整個(gè)城市治理（也就是目前提的比較多的“城市大腦”），數(shù)據(jù)焦慮以及應(yīng)用焦慮應(yīng)該是這些“大數(shù)據(jù)囤積部門”的通病，這部分重任理應(yīng)是落在GIS的肩膀上，可惜這個(gè)肩膀太弱根本擔(dān)不起來，你擔(dān)不起來就讓別人來擔(dān)，比如在視頻領(lǐng)域，從視頻硬件建設(shè)，平臺(tái)建設(shè)，結(jié)構(gòu)化以及針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用整條產(chǎn)業(yè)鏈很齊全，而且技術(shù)水平較高，對(duì)于GIS這一塊只是別人不稀罕搞，如果花點(diǎn)力氣估計(jì)也不是什么難事情，因?yàn)槲揖鸵娺^他們基于高德地圖做的一些應(yīng)用，不深入，但是還不錯(cuò)，而且已經(jīng)被打包成標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)的一部分了；在分析應(yīng)用這個(gè)環(huán)節(jié)出局也直接會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理部分的出局，說白了數(shù)據(jù)體系是要服務(wù)于分析和應(yīng)用的，這樣就只能剩下數(shù)據(jù)生產(chǎn)這個(gè)環(huán)節(jié)了，而這個(gè)環(huán)節(jié)是屬于傳統(tǒng)測(cè)繪的，與GIS無關(guān)，想到這里也對(duì)當(dāng)初一個(gè)學(xué)術(shù)年會(huì)上一位專家疾呼“GIS要被傳統(tǒng)IT吃掉”的話有了新的體會(huì)。

要說明白為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)局面，需要回歸到GIS的學(xué)科上來，長(zhǎng)久以來GIS分為兩大派系“測(cè)繪系”和“地學(xué)系”，測(cè)繪系發(fā)展出來的GIS偏“測(cè)繪信息系統(tǒng)”，比較側(cè)重測(cè)繪成果的管理、可視化和應(yīng)用，而地學(xué)系發(fā)展出來的GIS偏“地理學(xué)分析”。坦白來說在“GIS普適化”的那段時(shí)間中，測(cè)繪系的其實(shí)更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)閷?duì)于傳統(tǒng)IT應(yīng)用來說，他們就是想用用你的地圖，POI以及路徑導(dǎo)航這一塊，而這些東西都是“弱分析”類的。為了迎合市場(chǎng)的需求，“地學(xué)分析”這塊的能力培養(yǎng)和建設(shè)逐漸被弱化，因?yàn)閷?duì)GIS找工作確實(shí)沒啥太大的幫助，現(xiàn)在依然是這樣的情況，一般來說在招聘的時(shí)候“懂測(cè)繪并且會(huì)開發(fā)”的往往要比專門是GIS專業(yè)出來的更有競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)樗麄儗?duì)數(shù)據(jù)體系了解的更深刻。

上面說的是學(xué)科培養(yǎng)方面的，接下來就是需要說說平臺(tái)廠商對(duì)GIS的吞噬。經(jīng)過“GIS普適化”的洗禮后，互聯(lián)網(wǎng)公司通過收購一些數(shù)據(jù)公司基本上也明白是怎么回事了，然后就開始做自己最擅長(zhǎng)的事情，就是將GIS納入到他們的平臺(tái)體系中，對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)，這樣就很可怕了，比如阿里的DataV和HBase Ganos；我們要想清楚平臺(tái)的價(jià)值是什么？是通過降低門檻，讓使用者以極小的代價(jià)就可以開發(fā)出滿足自己需求的應(yīng)用，這個(gè)套路基本上能把現(xiàn)在的GIS行業(yè)應(yīng)用公司給玩死，他們把GIS的門檻降下來了，就意味著對(duì)GIS公司來說很多行業(yè)的門檻升高了，再想去競(jìng)爭(zhēng)就只能通過整合來滿足大場(chǎng)景的需求，很顯然大部分GIS公司自己是沒這個(gè)能力的，但是ESRI是有這個(gè)能力的，比如剛發(fā)布的ArcGIS 10.7 完全就是為大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的，產(chǎn)品棧非常完整，但是價(jià)格很貴，如果不是大項(xiàng)目根本不敢用，成本覆蓋不了，而大項(xiàng)目的操作玩家體量又很大，想拿下來不容易，中小項(xiàng)目如果要用勢(shì)必要損失利潤(rùn)，而做這樣的項(xiàng)目無疑是在慢性自殺。

再出發(fā)

為了適應(yīng)這個(gè)大數(shù)據(jù)的需求，GIS人是需要焦慮的，要努力的去變革，把當(dāng)初丟掉的“地學(xué)分析”能力再撿起來，這個(gè)可能是未來很長(zhǎng)一段時(shí)間GIS的護(hù)城河，比如可以先從“把ArcGIS Toolbox中的分析工具都理解透徹”開始~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的gis怎么通过水库划分子流域_到底是谁在革GIS的命?的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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