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使用函數(shù)concat

select concat(a,'-',b) from就可以實現(xiàn)了。

hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333365646236倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。其優(yōu)點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，不必開發(fā)專門的MapReduce應用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

Hive是建立在 Hadoop 上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載(ETL)，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言，稱為 HQL，它允許熟悉 SQL 的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時，這個語言也允許熟悉 MapReduce 開發(fā)者的開發(fā)自定義的 mapper 和 reducer 來處理內(nèi)建的 mapper 和 reducer 無法完成的復雜的分析工作。

Hive 是一種底層封裝了Hadoop 的數(shù)據(jù)倉庫處理工具，使用類SQL 的HiveQL 語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢，所有Hive 的數(shù)據(jù)都存儲在Hadoop 兼容的文件系統(tǒng)(例如，Amazon S3、HDFS)中。Hive 在加載數(shù)據(jù)過程中不會對數(shù)據(jù)進行任何的修改，只是將數(shù)據(jù)移動到HDFS 中Hive 設定的目錄下，因此，Hive 不支持對數(shù)據(jù)的改寫和添加，所有的數(shù)據(jù)都是在加載的時候確定的。Hive 的設計特點如下。

● 支持索引，加快數(shù)據(jù)查詢。

● 不同的存儲類型，例如，純文本文件、HBase 中的文件。

● 將元數(shù)據(jù)保存在關系數(shù)據(jù)庫中，大大減少了在查詢過程中執(zhí)行語義檢查的時間。

● 可以直接使用存儲在Hadoop 文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

● 內(nèi)置大量用戶函數(shù)UDF 來操作時間、字符串和其他的數(shù)據(jù)挖掘工具，支持用戶擴展UDF 函數(shù)來完成內(nèi)置函數(shù)無法實現(xiàn)的操作。

● 類SQL 的查詢方式，將SQL 查詢轉換為MapReduce 的job 在Hadoop集群上執(zhí)行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hive表 合并字段_hive 两字段合并成 一个字段 例如：字段a和字段b合并成a-b，请问如何实现、...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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