索引优化原则
1、全值匹配
查詢語句盡量使用全值匹配。
2、左前綴原則
如果一個索引是組合索引,索引了多列,要遵循左前綴原則,即查詢從索引的左前綴開始,不能跳過索引中間的列。
3、不要在索引列上操作
操作包括:計算、函數、自動或手動的類型轉換,不要在索引列上做上述任何操作,否則索引失效并轉為全表掃描
4、范圍條件右邊的列索引全失效
當組合索引中出現范圍條件,那么該范圍條件右邊的列索引全部失效。因此在設計和使用索引時,應把經常進行范圍查詢的列作為索引的最右列。
**5、按需取數據,少用select ***
在查詢中少用select *,否則MySQL需要遍歷結果列存在哪些字段。同時,應盡量使用覆蓋索引,能避免二次查表
6、避免使用 != 或 <>
在使用不等于(!= 或 <>)時,無法使用索引,導致全表掃描。
7、避免is null 或 is not null
判斷空值的查詢條件索引失效,導致全表掃描。
8、避免like以通配符開頭
查詢條件like以通配符%開頭,如 name like ("%abc"),索引失效,導致全表掃描。
那么如果業務需要必須要用通配符%開頭怎么辦?
答案是:使用覆蓋索引
9、少用or
使用or來連接查詢條件時,索引失效。
10、盡量的擴展索引,不要新建索引。比如表中已經有a的索引,現在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原來的索引即可,建立不必要索引會增加MySQL空間
11、如果確定有多少條數據,使用 limit 限制一下,MySQL在查找到對應條數的數據的時候,會停止繼續查找
12、join 語法,盡量將小的表放在前面,在需要on的字段上,數據類型保持一致,并設置對應的索引,否則MySQL無法使用索引來join查詢
13、=和in可以亂序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序,mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
總結
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