DVC（Data Version Control） 是一個專門用于管理數據和二進制文件版本控制 的工具，它特別適合那些需要處理大量非文本文件（如圖像、視頻、模型、數據集等）的項目。

一般地，如果項目中有大文件或者二進制文件，我們會用LFS。DVC 和 Git LFS 都是用于處理大文件和二進制文件的工具，但它們的設計目標、使用場景和功能有顯著差異 。

Git LFS 是 Git 的一個擴展，對 Git 用戶來說上手更容易。

對于幾十 MB 到幾百 MB 的文件，LFS 表現良好。如果文件太大（比如 GB 級別），DVC 通常更高效。

但不像 Git LFS 那樣僅限于 GitHub 或 GitLab，DVC 更加開放和靈活。可以直接對接 S3、GCS、Azure、SSH 等，非常適合云端開發和協作。

通常LFS就足夠了。如果需要追蹤數據與腳本的關系、想把數據放在云上、更精細的版本控制可以考慮切換到 DVC。

安裝

通過命令 brew install dvc安裝。

有些地方說要用pip3 install dvc，我試了試不行。

然后用dvc --version驗證一下是否可用了。

例子

創建項目目錄并初始化：

mkdir my-dvc-project

cd my-dvc-project

git init

dvc init

會看到 .dvc 目錄和 .gitignore 文件被創建了。

.dvc目錄和.git目錄一樣，會記錄每次提交的快照等信息，.gitignore文件是必須要有的，因為DVC會把自己跟蹤的文件加入git的忽略列表。

接下來準備一個數據文件：

echo "name,age" > data.csv

echo "Alice,30" >> data.csv

echo "Bob,25" >> data.csv

echo "Charlie,35" >> data.csv

用dvc add data.csv來跟蹤到DVC，這樣會生成一個 data.csv.dvc 文件，記錄文件的哈希值，而不是實際文件內容：

把這個文件提交到git:

git add data.csv.dvc .gitignore

git commit -m "Add data file with DVC"

注意：data.csv 不會被提交到 Git，只會在本地緩存或遠程存儲中保存。

如果要更新文件的內容，使用dvc pull。比如git切換了分支或checkout，就需要更新DVC跟蹤的內容:

每次提交變更，.dvc都會記錄完整的文件快照，所以變更了幾次，文件還是挺占地方的。這時候就需要放到云上的，也方便合作者下拉文件。例如 AWS S3：

dvc remote add -d myremote s3://mybucket/myproject

dvc push

合作者設置好remote就可以pull下來了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用DVC管理大文件变更历史（基于git）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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