在Python中，經常要對一個list進行復制。對于復制，自然的就有深拷貝與淺拷貝問題。深拷貝與淺拷貝的區別在于，當從原本的list復制出的list之后，修改其中的任意一個是否會對另一個造成影響，即這兩個list在內存中是否儲存在同一個區域，這也是區分深拷貝與淺拷貝的重要依據。接下來我們就針對Python中list復制的幾種方法，來探究一下其是屬于深拷貝還是淺拷貝。弄清楚這個問題，有助于我們在編程中規避錯誤，減少不必要的調試時間。

一、非拷貝方法——直接賦值

如果用=直接賦值，是非拷貝方法。這兩個列表是等價的，修改其中任何一個列表都會影響到另一個列表。這也是Python作為動態語言與C這類靜態語言在思想上的不同之處。

old = [1,[1,2,3],3]

new=oldprint('Before:')print(old)print(new)

new[0]= 3new[1][0] = 3

print('After:')print(old)print(new)

運行結果如下：

二、淺拷貝的幾種方法

1.copy()方法

我們來看以下代碼：

old = [1,[1,2,3],3]

new=old.copy()print('Before:')print(old)print(new)

new[0]= 3new[1][0] =3

print('After:')print(old)print(new)

運行結果如下：

對于list的第一層，是實現了深拷貝，但對于嵌套的list，仍然是淺拷貝。這其實很好理解，內層的list保存的是地址，復制過去的時候是把地址復制過去了。嵌套的list在內存中指向的還是同一個。

2.使用列表生成式

使用列表生成式產生新列表也是一個淺拷貝方法，只對第一層實現深拷貝。

old = [1,[1,2,3],3]

new= [i for i inold]print('Before')print(old)print(new)

new[0]= 3new[1][0] = 3

print('After')print(old)print(new)

運行結果如下：

3.用for循環遍歷

通過for循環遍歷，將元素一個個添加到新列表中。這也是一個淺拷貝方法，只對第一層實現深拷貝。

old = [1,[1,2,3],3]

new=[]for i inrange(len(old)):

new.append(old[i])print('Before:')print(old)print(new)

new[0]= 3new[1][0] = 3

print('After:')print(old)print(new)

運行結果如下：

4.使用切片

通過使用[:]切片，可以淺拷貝整個列表。同樣的，只對第一層實現深拷貝。

old = [1,[1,2,3],3]

new=old[:]print('Before:')print(old)print(new)

new[0]= 3new[1][0] = 3

print('After:')print(old)print(new)

運行結果如下：

三、深拷貝的實現

如果用deepcopy()方法，則無論多少層，無論怎樣的形式，得到的新列表都是和原來無關的，這是最安全最清爽最有效的方法。

使用時，要導入copy。

importcopy

old= [1,[1,2,3],3]

new=copy.deepcopy(old)print('Before:')print(old)print(new)

new[0]= 3new[1][0] = 3

print('After:')print(old)print(new)

運行結果如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python list 深复制_Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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