1. LinkedHashMap簡介

LinkedHashMap是HashMap的子類，與HashMap有著同樣的存儲結構，但它加入了一個雙向鏈表的頭結點，將所有put到LinkedHashmap的節點一一串成了一個雙向循環鏈表，因此它保留了節點插入的順序，可以使節點的輸出順序與輸入順序相同。

LinkedHashMap可以用來實現LRU算法（這會在下面的源碼中進行分析）。

LinkedHashMap同樣是非線程安全的，只在單線程環境下使用。

2. LinkedHashMap源碼剖析

LinkedHashMap源碼如下（加入了詳細的注釋）：

package java.util; import java.io.*; public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L; //雙向循環鏈表的頭結點，整個LinkedHashMap中只有一個header， //它將哈希表中所有的Entry貫穿起來，header中不保存key-value對，只保存前后節點的引用 private transient Entry<K,V> header; //雙向鏈表中元素排序規則的標志位。 //accessOrder為false，表示按插入順序排序 //accessOrder為true，表示按訪問順序排序 private final boolean accessOrder; //調用HashMap的構造方法來構造底層的數組 public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; //鏈表中的元素默認按照插入順序排序 } //加載因子取默認的0.75f public LinkedHashMap(int initialCapacity) { super(initialCapacity); accessOrder = false; } //加載因子取默認的0.75f，容量取默認的16 public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; } //含有子Map的構造方法，同樣調用HashMap的對應的構造方法 public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { super(m); accessOrder = false; } //該構造方法可以指定鏈表中的元素排序的規則 public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; } //覆寫父類的init()方法（HashMap中的init方法為空）， //該方法在父類的構造方法和Clone、readObject中在插入元素前被調用， //初始化一個空的雙向循環鏈表，頭結點中不保存數據，頭結點的下一個節點才開始保存數據。 void init() { header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null); header.before = header.after = header; } //覆寫HashMap中的transfer方法，它在父類的resize方法中被調用， //擴容后，將key-value對重新映射到新的newTable中 //覆寫該方法的目的是為了提高復制的效率， //這里充分利用雙向循環鏈表的特點進行迭代，不用對底層的數組進行for循環。 void transfer(HashMap.Entry[] newTable) { int newCapacity = newTable.length; for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) { int index = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[index]; newTable[index] = e; } } //覆寫HashMap中的containsValue方法， //覆寫該方法的目的同樣是為了提高查詢的效率， //利用雙向循環鏈表的特點進行查詢，少了對數組的外層for循環 public boolean containsValue(Object value) { // Overridden to take advantage of faster iterator if (value==null) { for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after) if (e.value==null) return true; } else { for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after) if (value.equals(e.value)) return true; } return false; } //覆寫HashMap中的get方法，通過getEntry方法獲取Entry對象。 //注意這里的recordAccess方法， //如果鏈表中元素的排序規則是按照插入的先后順序排序的話，該方法什么也不做， //如果鏈表中元素的排序規則是按照訪問的先后順序排序的話，則將e移到鏈表的末尾處。 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this); return e.value; } //清空HashMap，并將雙向鏈表還原為只有頭結點的空鏈表 public void clear() { super.clear(); header.before = header.after = header; } //Enty的數據結構，多了兩個指向前后節點的引用 private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> { // These fields comprise the doubly linked list used for iteration. Entry<K,V> before, after; //調用父類的構造方法 Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } //雙向循環鏈表中，刪除當前的Entry private void remove() { before.after = after; after.before = before; } //雙向循環立鏈表中，將當前的Entry插入到existingEntry的前面 private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) { after = existingEntry; before = existingEntry.before; before.after = this; after.before = this; } //覆寫HashMap中的recordAccess方法（HashMap中該方法為空）， //當調用父類的put方法，在發現插入的key已經存在時，會調用該方法， //調用LinkedHashmap覆寫的get方法時，也會調用到該方法， //該方法提供了LRU算法的實現，它將最近使用的Entry放到雙向循環鏈表的尾部， //accessOrder為true時，get方法會調用recordAccess方法 //put方法在覆蓋key-value對時也會調用recordAccess方法 //它們導致Entry最近使用，因此將其移到雙向鏈表的末尾 void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; //如果鏈表中元素按照訪問順序排序，則將當前訪問的Entry移到雙向循環鏈表的尾部， //如果是按照插入的先后順序排序，則不做任何事情。 if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; //移除當前訪問的Entry remove(); //將當前訪問的Entry插入到鏈表的尾部 addBefore(lm.header); } } void recordRemoval(HashMap<K,V> m) { remove(); } } //迭代器 private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> { Entry<K,V> nextEntry = header.after; Entry<K,V> lastReturned = null; /** * The modCount value that the iterator believes that the backing * List should have. If this expectation is violated, the iterator * has detected concurrent modification. */ int expectedModCount = modCount; public boolean hasNext() { return nextEntry != header; } public void remove() { if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key); lastReturned = null; expectedModCount = modCount; } //從head的下一個節點開始迭代 Entry<K,V> nextEntry() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); if (nextEntry == header) throw new NoSuchElementException(); Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry; nextEntry = e.after; return e; } } //key迭代器 private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> { public K next() { return nextEntry().getKey(); } } //value迭代器 private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> { public V next() { return nextEntry().value; } } //Entry迭代器 private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> { public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); } } // These Overrides alter the behavior of superclass view iterator() methods Iterator<K> newKeyIterator() { return new KeyIterator(); } Iterator<V> newValueIterator() { return new ValueIterator(); } Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); } //覆寫HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并沒有覆寫HashMap中的put方法， //而是覆寫了put方法所調用的addEntry方法和recordAccess方法， //put方法在插入的key已存在的情況下，會調用recordAccess方法， //在插入的key不存在的情況下，要調用addEntry插入新的Entry void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //創建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); //雙向鏈表的第一個有效節點（header后的那個節點）為近期最少使用的節點 Entry<K,V> eldest = header.after; //如果有必要，則刪除掉該近期最少使用的節點， //這要看對removeEldestEntry的覆寫,由于默認為false，因此默認是不做任何處理的。 if (removeEldestEntry(eldest)) { removeEntryForKey(eldest.key); } else { //擴容到原來的2倍 if (size >= threshold) resize(2 * table.length); } } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //創建新的Entry，并將其插入到數組對應槽的單鏈表的頭結點處，這點與HashMap中相同 HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old); table[bucketIndex] = e; //每次插入Entry時，都將其移到雙向鏈表的尾部， //這便會按照Entry插入LinkedHashMap的先后順序來迭代元素， //同時，新put進來的Entry是最近訪問的Entry，把其放在鏈表末尾 ，符合LRU算法的實現 e.addBefore(header); size++; } //該方法是用來被覆寫的，一般如果用LinkedHashmap實現LRU算法，就要覆寫該方法， //比如可以將該方法覆寫為如果設定的內存已滿，則返回true，這樣當再次向LinkedHashMap中put //Entry時，在調用的addEntry方法中便會將近期最少使用的節點刪除掉（header后的那個節點）。 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; } }

3. 幾點總結

關于LinkedHashMap的源碼，給出以下幾點比較重要的總結：

1、從源碼中可以看出，LinkedHashMap中加入了一個head頭結點，將所有插入到該LinkedHashMap中的Entry按照插入的先后順序依次加入到以head為頭結點的雙向循環鏈表的尾部。

1、實際上就是HashMap和LinkedList兩個集合類的存儲結構的結合。在LinkedHashMapMap中，所有put進來的Entry都保存在如第一個圖所示的哈希表中，但它又額外定義了一個以head為頭結點的空的雙向循環鏈表，每次put進來Entry，除了將其保存到對哈希表中對應的位置上外，還要將其插入到雙向循環鏈表的尾部。

2、LinkedHashMap由于繼承自HashMap，因此它具有HashMap的所有特性，同樣允許key和value為null。

3、注意源碼中的accessOrder標志位，當它false時，表示雙向鏈表中的元素按照Entry插入LinkedHashMap到中的先后順序排序，即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在雙向鏈表的尾部，這樣遍歷雙向鏈表時，Entry的輸出順序便和插入的順序一致，這也是默認的雙向鏈表的存儲順序；當它為true時，表示雙向鏈表中的元素按照訪問的先后順序排列，可以看到，雖然Entry插入鏈表的順序依然是按照其put到LinkedHashMap中的順序，但put和get方法均有調用recordAccess方法（put方法在key相同，覆蓋原有的Entry的情況下調用recordAccess方法），該方法判斷accessOrder是否為true，如果是，則將當前訪問的Entry（put進來的Entry或get出來的Entry）移到雙向鏈表的尾部（key不相同時，put新Entry時，會調用addEntry，它會調用creatEntry，該方法同樣將新插入的元素放入到雙向鏈表的尾部，既符合插入的先后順序，又符合訪問的先后順序，因為這時該Entry也被訪問了），否則，什么也不做。

4、注意構造方法，前四個構造方法都將accessOrder設為false，說明默認是按照插入順序排序的，而第五個構造方法可以自定義傳入的accessOrder的值，因此可以指定雙向循環鏈表中元素的排序規則，一般要用LinkedHashMap實現LRU算法，就要用該構造方法，將accessOrder置為true。

5、LinkedHashMap并沒有覆寫HashMap中的put方法，而是覆寫了put方法中調用的addEntry方法和recordAccess方法，我們回過頭來再看下HashMap的put方法：

// 將“key-value”添加到HashMap中 public V put(K key, V value) { // 若“key為null”，則將該鍵值對添加到table[0]中。 if (key == null) return putForNullKey(value); // 若“key不為null”，則計算該key的哈希值，然后將其添加到該哈希值對應的鏈表中。 int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; // 若“該key”對應的鍵值對已經存在，則用新的value取代舊的value。然后退出！ if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } // 若“該key”對應的鍵值對不存在，則將“key-value”添加到table中 modCount++; //將key-value添加到table[i]處 addEntry(hash, key, value, i); return null; }

當要put進來的Entry的key在哈希表中已經在存在時，會調用recordAccess方法，當該key不存在時，則會調用addEntry方法將新的Entry插入到對應槽的單鏈表的頭部。

我們先來看recordAccess方法：

//覆寫HashMap中的recordAccess方法（HashMap中該方法為空）， //當調用父類的put方法，在發現插入的key已經存在時，會調用該方法， //調用LinkedHashmap覆寫的get方法時，也會調用到該方法， //該方法提供了LRU算法的實現，它將最近使用的Entry放到雙向循環鏈表的尾部， //accessOrder為true時，get方法會調用recordAccess方法 //put方法在覆蓋key-value對時也會調用recordAccess方法 //它們導致Entry最近使用，因此將其移到雙向鏈表的末尾 void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; //如果鏈表中元素按照訪問順序排序，則將當前訪問的Entry移到雙向循環鏈表的尾部， //如果是按照插入的先后順序排序，則不做任何事情。 if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; //移除當前訪問的Entry remove(); //將當前訪問的Entry插入到鏈表的尾部 addBefore(lm.header); } }

該方法會判斷accessOrder是否為true，如果為true，它會將當前訪問的Entry（在這里指put進來的Entry）移動到雙向循環鏈表的尾部，從而實現雙向鏈表中的元素按照訪問順序來排序（最近訪問的Entry放到鏈表的最后，這樣多次下來，前面就是最近沒有被訪問的元素，在實現、LRU算法時，當雙向鏈表中的節點數達到最大值時，將前面的元素刪去即可，因為前面的元素是最近最少使用的），否則什么也不做。

再來看addEntry方法：

//覆寫HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并沒有覆寫HashMap中的put方法， //而是覆寫了put方法所調用的addEntry方法和recordAccess方法， //put方法在插入的key已存在的情況下，會調用recordAccess方法， //在插入的key不存在的情況下，要調用addEntry插入新的Entry void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //創建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); //雙向鏈表的第一個有效節點（header后的那個節點）為近期最少使用的節點 Entry<K,V> eldest = header.after; //如果有必要，則刪除掉該近期最少使用的節點， //這要看對removeEldestEntry的覆寫,由于默認為false，因此默認是不做任何處理的。 if (removeEldestEntry(eldest)) { removeEntryForKey(eldest.key); } else { //擴容到原來的2倍 if (size >= threshold) resize(2 * table.length); } } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //創建新的Entry，并將其插入到數組對應槽的單鏈表的頭結點處，這點與HashMap中相同 HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old); table[bucketIndex] = e; //每次插入Entry時，都將其移到雙向鏈表的尾部， //這便會按照Entry插入LinkedHashMap的先后順序來迭代元素， //同時，新put進來的Entry是最近訪問的Entry，把其放在鏈表末尾 ，符合LRU算法的實現 e.addBefore(header); size++; }

同樣是將新的Entry插入到table中對應槽所對應單鏈表的頭結點中，但可以看出，在createEntry中，同樣把新put進來的Entry插入到了雙向鏈表的尾部，從插入順序的層面來說，新的Entry插入到雙向鏈表的尾部，可以實現按照插入的先后順序來迭代Entry，而從訪問順序的層面來說，新put進來的Entry又是最近訪問的Entry，也應該將其放在雙向鏈表的尾部。

上面還有個removeEldestEntry方法，該方法如下：

//該方法是用來被覆寫的，一般如果用LinkedHashmap實現LRU算法，就要覆寫該方法， //比如可以將該方法覆寫為如果設定的內存已滿，則返回true，這樣當再次向LinkedHashMap中put //Entry時，在調用的addEntry方法中便會將近期最少使用的節點刪除掉（header后的那個節點）。 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; } }

該方法默認返回false，我們一般在用LinkedHashMap實現LRU算法時，要覆寫該方法，一般的實現是，當設定的內存（這里指節點個數）達到最大值時，返回true，這樣put新的Entry（該Entry的key在哈希表中沒有已經存在）時，就會調用removeEntryForKey方法，將最近最少使用的節點刪除（head后面的那個節點，實際上是最近沒有使用）。

6、LinkedHashMap覆寫了HashMap的get方法：

//覆寫HashMap中的get方法，通過getEntry方法獲取Entry對象。 //注意這里的recordAccess方法， //如果鏈表中元素的排序規則是按照插入的先后順序排序的話，該方法什么也不做， //如果鏈表中元素的排序規則是按照訪問的先后順序排序的話，則將e移到鏈表的末尾處。 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this); return e.value; }

先取得Entry，如果不為null，一樣調用recordAccess方法，上面已經說得很清楚，這里不在多解釋了。

7、最后說說LinkedHashMap是如何實現LRU的。首先，當accessOrder為true時，才會開啟按訪問順序排序的模式，才能用來實現LRU算法。我們可以看到，無論是put方法還是get方法，都會導致目標Entry成為最近訪問的Entry，因此便把該Entry加入到了雙向鏈表的末尾（get方法通過調用recordAccess方法來實現，put方法在覆蓋已有key的情況下，也是通過調用recordAccess方法來實現，在插入新的Entry時，則是通過createEntry中的addBefore方法來實現），這樣便把最近使用了的Entry放入到了雙向鏈表的后面，多次操作后，雙向鏈表前面的Entry便是最近沒有使用的，這樣當節點個數滿的時候，刪除的最前面的Entry(head后面的那個Entry)便是最近最少使用的Entry。

原文鏈接：https://github.com/GeniusVJR/LearningNotes

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LinkedHashMap源码剖析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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