0基礎入門，如何快速上手pythpn

新的改變

因為清晰易讀的風格，廣泛的適用性，python已經成為最受歡迎的編程語言之一，在TIOBE排行榜位居第四，是名副其實的人工智能第一語言。

python ，風靡的另一個原因是，python有非常多的第三方庫。比如用于WEB開發的Django/Flask, 用于科學計算的Numpy/Scipy， 用于機器學習的 Scikit-learn，用于運維的 Supervisor/Fabric，用于網絡爬蟲的Beautifulsoup/Scrapy…這些你都可以輕松的實現，不用造輪子。

利用python進行數據分析

利用python寫工具腳本

你自認為這些離你還遠？但編程在你的工作、生活中的很多場景都能被利用。

比如量級稍微大些的數據，Office的性能根本不能滿足，而用python可以輕松 處理嗎、分析。而微軟也正在考慮將python作為excel的另一種官方腳本語言， 由于python的適用性，使其不僅可以實現VBA的功能，也可以代替函數。

比如你想做一些市場調查，那么用python寫一個爬蟲，既可批量獲取互聯網數據，這些則可是很有價值的原材料。
你也可以寫一些實用的工具腳本，比如跳一跳的自動化刷分工具，比如自動搶票的插件，文件批量…

如果你覺的這些很難，那可能是技術限制了你的想象。

所以無論是實用性還是易用性，Python都是學習編程最具性價比的選擇。如果你學過其他的語言，在學python將會讓你的技能樹大大地擴寬，有能力涉足更多領域。

學習編程從入門到放棄的不計其數，很大程度上是因為，產出和投入的精力完全不成正比。而學習python，幾行代碼就可以實現一個爬蟲，幾個函數就可以做簡單的數據分析，寫一個小工具、小游戲也是分分鐘的事…這種成就感，就會激發你最原始的興趣。

那如何系統學習Python呢？一般我們會經歷以下幾個階段。

01 了解Python編程基礎

一是變量、編程規范、基礎語法等，這也是能夠上手寫Python代碼的前提。

是數據結構，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數據類型將貫穿你整個編程的始終。

這部分一些簡單的練習就是，自己構造一個數據類型，然后去實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如：len()、max()、mix()函數，以及append()、count()、extend()等方法。

函數和方法是實現數據增刪改查的基本途徑，如果你在實際操作中遇到數據操作的問題，可以在具體的數據類型下查找相關用法。

02 Python函數及流程控制

學習python的函數和控制語句，是真正去解決問題過程。如何實現判斷和循環，如何將固定的功能模塊封裝成函數，這些不僅是寫出代碼的必要前提，也是訓練編程思維的必經之路。

函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數的傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多，也需要不斷訓練。

流程控制則相對要好掌握一些，條件語句和循環語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程，基本上就沒問題了。

其實看到這里，基本的python知識你已經掌握了，你可以自己去做一些小項目，比如猜數字、各種轉換器、記賬工具…

03 利用Python做些事情

通常在學習一段時間之后，你就會有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，到那時離做出實際的東西又很遠，這些東西是否有用？

這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas做數據可視化分析，用BeautifulSoup些爬蟲，利用Flask搭建網站…這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站，你還需要了解其他方面的一些知識（比如HTTP、HTML、JS、數據庫等)。

對于不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題時候，再去查對應的更多用法，這樣會更高效。

04 深入Pyhton編程

其實第三個階段反復練習實踐，你已經基本具備一些工作的技能了，比如pyhton數據分析、網絡爬蟲、寫腳本工具…

首先你要了解pyhton的高級特性，如：迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Pyhton語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但并不是每一個人都需要這個過程。

但這些高屋建瓴的東西，又不是你在這個領域立足生根的重要條件，對于堅定走技術方向的人倆說，這個過程是必要的。這個時候你在去做層面的一些東西，就會有更加審核的理解。

總結下來，學習python，最常見的坑有這些：

1. 很難找到合適的優質的學習資源，很難入手，或者隨便找一些材料開始學習，極其容易從入門讓你到放棄；
2. 遇到問題不知道如何尋找解決方法，甚至連問題都描述不清楚，經常被一些細小的問題卡住，學習效率不高；
3. 在理論學習中無法自拔，學習很久之后，發現還是不知道如何在實際的項目中去應用，缺乏解決問題能力；
4. 看到別人的案例覺得好像是那么回事，但是自己去寫代碼的時候依然很困難，無法訓練編程思維。

如果成功跨過看這些坑，那么恭喜你，你已經成為了一名合格的Pythoner!!!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的0基础入门，如何快速上手Python?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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