我將一些csv文件的第二列中包含的文本添加到一個列表中，以便稍后對列表中的每個項目執行情緒分析。我的代碼目前完全適用于大型csv文件，但是我對列表中的項目執行的情感分析花費了太長時間，這就是為什么我只想讀取每個csv文件的前200行。代碼如下所示：import nltk, string, lumpy

import math

import glob

from collections import defaultdict

columns = defaultdict(list)

from nltk.corpus import stopwords

import math

import sentiment_mod as s

import glob

lijst = glob.glob("21cf/*.csv")

tweets1 = []

for item in lijst:

stopwords_set = set(stopwords.words("english"))

with open(item, encoding = "latin-1") as d:

reader1=csv.reader(d)

next(reader1)

for row in reader1:

tweets1.extend([row[2]])

words_cleaned = [" ".join([words for words in sentence.split() if "http" not in words and not words.startswith("@")]) for sentence in tweets1]

words_filtered = [e.lower() for e in words_cleaned]

words_without_stopwords = [word for word in words_filtered if not word in stopwords_set]

tweets1 = words_without_stopwords

tweets1 = list(filter(None, tweets1))

如何確保使用csv讀取器只讀取每個csv文件的前200行？在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python导入csv文件是如何预览后10行-使用python中的csv reader只读取前N行csv文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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