如果常数项没有经过显著性检验_Cg,Cgk 能代替偏倚显著性检验?
生活随笔
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如果常数项没有经过显著性检验_Cg,Cgk 能代替偏倚显著性检验?
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
今天和大家聊聊MSA中的偏倚。
看來看看偏倚:
那么Cg,Cgk是啥呢?
Cg 、Cgk是指量具(檢具)能力指數,是根據被測特性的公差要求通過多次重復測量標準件(或生產件)來評價測量系統中量具的偏倚和測量標準件時的重復性是否可以接受。
?Cg是量檢具重復精度能力指數,Cgk是量檢具準確精度能力指數,類似于Cp和Cpk的區別。
如果將cg,cgk與AIAG的偏倚顯著性聯系起來,其方法是計算cg與cgk的差值,基于公式就可以得到與顯著性檢驗類似的公式,要求差值小于一個常數,該常數與重復測量的次數相關。如上圖。通過以上偏倚研究和量具能力研究的判定標準,可以看出:
Cg/Cgk指標更注重實用性,它們與被測特性的公差T相關聯,也即是在同樣的Sg和Bi時,只要被測特性的公差T足夠大,該測量系統的量具能力是可以接受的;反之,若被測特性的公差T較小,則該測量系統的量具能力不可接受。反觀偏倚研究,根本不理會被測特性的公差要求,只關注真實的偏倚是否顯著偏離0,而且該方法的致命弱點在于,若量具的精度越高(也即是顯示分辨率的值越小),相應的Sg會越小,那么偏倚的置信區間會越窄,測量系統越難通過偏倚的顯著性檢驗(0值比較不容易被包含在該置信區間中);相反,若量具的精度越低(也即是顯示分辨率的值越大),相應的Sg會越大,那么偏倚的置信區間會越寬,測量系統越容易通過偏倚的顯著性檢驗(0值比較容易被包含在該置信區間中)。
因此,Cg, Cgk的做法可以來代替了偏倚顯著性檢驗。
總結
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