一、概述

1.?聚合的表達式

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數據(諸如統計平均值,求和等)，并返回計算后的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。

下表展示了一些聚合的表達式:

表達式描述實例

$sum

計算總和。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg

計算平均值

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min

獲取集合中所有文檔對應值得最小值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max

獲取集合中所有文檔對應值得最大值。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push

在結果文檔中插入值到一個數組中。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet

在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first

根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last

根據資源文檔的排序獲取最后一個文檔數據

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

2. 管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。

表達式：處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態的，只能用于計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：

$project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。

$match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。

$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。

$skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。

$unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。

$group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。

$sort：將輸入文檔排序后輸出。

$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

3. 聚合查詢示例：

db.articles.aggregate( [

{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

] );

但是在代碼中要如何實現類似以上功能呢？

二、代碼實現(sum求和)

功能描述：

當name和course同時傳參時，按id分組，統計總分數

按name分組，統計相同name的總分數

按course分組，統計總分數

public double getTotleScoreWithMongoTemplate(StudentScore studentScore) {

//封裝查詢條件

List operations = new ArrayList<>();

if (StringUtils.isEmpty(studentScore.getName()) && StringUtils.isEmpty(studentScore.getCourse())){

//totleScore為StudentScore類中新建的屬性，用于接收統計后的總分數；當然也可以使用score(或其他屬性)接收

operations.add(Aggregation.group("id").sum("score").as("totleScore"));

}

if (!StringUtils.isEmpty(studentScore.getName())) {

operations.add(Aggregation.match(Criteria.where("name").is(studentScore.getName())));

operations.add(Aggregation.group("name").sum("score").as("totleScore"));

}

if (!StringUtils.isEmpty(studentScore.getCourse())) {

operations.add(Aggregation.match(Criteria.where("course").is(studentScore.getCourse())));

operations.add(Aggregation.group("course").sum("score").as("totleScore"));

}

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(operations);

//查詢、并獲取結果

AggregationResults results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "studentScore", StudentScore.class);

double totleScore = results.getUniqueMappedResult().getTotleScore();

return totleScore;

}

對于其他的功能，可以修改以上代碼自行測試，此處不再舉例

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongotemplate 查list_mongoTemplate.aggregate()聚合查询 时间的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。