要達(dá)到的效果如下圖所示

或者這樣

源碼如下：

from PIL import Image

ascii_char  =list("/\|()1{}$@B%8&WM#ZO0QLCJUYX*hkbdpqwmoahkbdpqwmzcvunxrjft[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
imgname = "D:/jzm.png"
output ="D:/a.txt"
width =60
height=35

def get_char(r,g,b,alpha= 256):
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
    unitcount  = (256.0+1)/length
    return  ascii_char[int(gray/unitcount)]

img  = Image.open(imgname)
img  = img.resize((width,height),Image.NEAREST)

txt = ""

for i in range(height):
    for j in range(width):
      txt += get_char(*img.getpixel((j,i)))
    txt += '\n'

with open(output,'w') as f:
    f.write(txt)

使用python的PIL庫對圖片進(jìn)行處理，將每個(gè)像素映射到70個(gè)字符上，再一個(gè)個(gè)像素輸出即可

代碼注釋：

def get_char(r,g,b,alpha= 256):
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unitcount = (256.0+1)/length
return ascii_char[int(gray/unitcount)]

版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請附上博文鏈接！
將彩色圖片的RBG數(shù)值轉(zhuǎn)化為灰度值，并根據(jù)字符的個(gè)數(shù)計(jì)算出每個(gè)字符對應(yīng)幾個(gè)灰度值，因?yàn)榛叶戎禐?~255但只有70個(gè)字符符號(hào)，大約每個(gè)字符對應(yīng)三個(gè)灰度值

img = img.resize((width,height),Image.NEAREST)

對圖片重新設(shè)置大小，第二個(gè)參數(shù)可以設(shè)置圖片的質(zhì)量，有四個(gè)選項(xiàng).NEAREST，BILINEAR，BICUBIC，LANCZOS，默認(rèn)為第一個(gè)，第四個(gè)圖像質(zhì)量最高

txt += get_char(*img.getpixel((j,i)))

img.getpixel(j,i)返回的是一個(gè)三元組元素，加*是為了將其分為三個(gè)變量值
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作者：NesCafee
原文：https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/79076188

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的二十行python代码实现图片转字符的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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