import cv2
filename='E:\\tensorflow\\bu.jpg'#圖片的地址

# face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:\\anconda3\\pkgs\\opencv3-3.1.0-py35_0\\Library\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
'''
調(diào)用分類器
'''

img=cv2.imread(filename)#讀取照片
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:\\anconda3\\pkgs\\opencv3-3.1.0-py35_0\\Library\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)#識別人臉
for (x,y,h,w) in faces:
img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
#通過對角線在圖片上畫人臉框
# f = cv2.resize(gray[y:(y + h), x:(x + w)], (200, 200))
#重新設(shè)定圖片的大小
f = cv2.resize(gray[y:(y + h), x:(x + w)], (200, 200)) cv2.namedWindow('faces Detected1')
cv2.imshow('faces Detected!',f)#將圖片顯示出來
cv2.imwrite('E:\\tensorflow\\faces2.jpg',f)
print("********")
cv2.waitKey(2)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/MyUniverse/p/9465120.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的实现人脸识别性别之路---open CV将图片显示出来的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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