很多手機(jī)圖片管理應(yīng)用都開始集成人臉識(shí)別功能。一提到人臉識(shí)別，模式識(shí)別，濾波，BlahBlah 一堆復(fù)雜的技術(shù)名字戳入腦海中，立刻覺(jué)得這玩意兒沒(méi)法碰，太玄乎了。其實(shí)Android SDK從1.0版本中（API level 1）就已經(jīng)集成了簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別功能，通過(guò)調(diào)用FaceDetector 我們可以在Android平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)Bitmap多人臉識(shí)別（一張圖中有多個(gè)人臉出現(xiàn)的話）。周五啦，我就簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單寫寫，希望感興趣的同學(xué)對(duì)這個(gè)深藏在Android SDK中的功能有所了解。

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流程是這樣的：

1. 讀取一張圖片至Bitmap （從Resource中，或是從手機(jī)相冊(cè)中選取）

2. 使用FaceDetector?API分析Bitmap，將探測(cè)到的人臉數(shù)據(jù)以FaceDetector.Face存儲(chǔ)在一個(gè)Face list中；

3.將人臉框顯示在圖片上。

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Step 1: 讀取圖片

從Drawable中讀取圖片資源

Bitmap sampleBmp=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.sample1);

或者直接從手機(jī)的圖片庫(kù)讀取（Album/Gallery）

private void readPictureFromAlbum(){Intent intent = new Intent();intent.setType("image/*");intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT);startActivityForResult(Intent.createChooser(intent,"Select Picture"), ALBUM_REQUEST_CODE);}@Overrideprotected void onActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data){super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);if (requestCode == ALBUM_REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK && null != data) {Uri selectedImage = data.getData();String[] filePathColumn = { MediaStore.Images.Media.DATA };Cursor cursor = getContentResolver().query(selectedImage,filePathColumn, null, null, null);cursor.moveToFirst();int columnIndex = cursor.getColumnIndex(filePathColumn[0]);String picturePath = cursor.getString(columnIndex);cursor.close();Bitmap galleryBmp=BitmapFactory.decodeFile(picturePath);//placeholderFragment.detectFaces(galleryBmp);}}

當(dāng)然，也可以直接從攝像頭讀取（Camera Capture）。但我讀攝像頭返回圖片的代碼在模擬器上運(yùn)行正常，而在三星的手機(jī)上Bug多多，后來(lái)看了下確實(shí)不少人遇到讀取三星手機(jī)攝像頭報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題。所以這段代碼我就先不貼了。

好了，我們拿到了Bitmap，識(shí)別起來(lái)！

Step 2: 通過(guò)FaceDetector API進(jìn)行人臉識(shí)別

FaceDetecor只能讀取RGB 565格式的Bitmap，所以在開始識(shí)別前，我們需要將上面得到的Bitmap進(jìn)行一次格式轉(zhuǎn)換。

Bitmap tmpBmp = inputImage.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true);

圖片格式?jīng)]問(wèn)題了，我們來(lái)創(chuàng)建一個(gè)FaceDetector的實(shí)例。FaceDetector是能從一張圖中找出多個(gè)人臉的，可以通過(guò)設(shè)置MAX_FACES來(lái)控制搜索人臉的個(gè)數(shù)（我的程序里把MAX_FACES設(shè)成了1，只找出一個(gè)可信度最高的人臉）。

FaceDetector faceDet = new FaceDetector(tmpBmp.getWidth(), tmpBmp.getHeight(), MAX_FACES);

　　

FaceDetector.Face[] faceList = new FaceDetector.Face[MAX_FACES]; faceDet.findFaces(tmpBmp, faceList);

　　

通過(guò)調(diào)用FaceDetector 的findFaces方法，我們可以找到tmpBmp中的人臉數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)在FaceDetector.Face 數(shù)組里（facelist）。

其實(shí)通過(guò)查看FaceDetector API文檔我們發(fā)現(xiàn)，它查找人臉的原理是：找眼睛。它返回的人臉數(shù)據(jù)face，通過(guò)調(diào)用public float eyesDistance ()，public void getMidPoint (PointF point)，我們可以得到探測(cè)到的兩眼間距，以及兩眼中心點(diǎn)位置（MidPoint）。public float confidence () 可以返回該人臉數(shù)據(jù)的可信度(0~1)，這個(gè)值越大，該人臉數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度也就越高。

通過(guò)讀取保存在Face中的人臉數(shù)據(jù)，我們可以得到一個(gè)以兩眼間距為邊長(zhǎng)，中心在兩眼中點(diǎn)的一個(gè)正方形。

for (int i=0; i < faceList.length; i++) {FaceDetector.Face face = faceList[i];Log.d("FaceDet", "Face ["+face+"]");if (face != null) {Log.d("FaceDet", "Face ["+i+"] - Confidence ["+face.confidence()+"]");PointF pf = new PointF();//getMidPoint(PointF point);//Sets the position of the mid-point between the eyes.face.getMidPoint(pf);Log.d("FaceDet", "\t Eyes distance ["+face.eyesDistance()+"] - Face midpoint ["+pf.x+"&"+pf.y+"]");RectF r = new RectF();r.left = pf.x - face.eyesDistance() / 2;r.right = pf.x + face.eyesDistance() / 2;r.top = pf.y - face.eyesDistance() / 2;r.bottom = pf.y + face.eyesDistance() / 2;faceRects[i] = r;detectedFaces++;}}

有了這組RectF，把它顯示在圖片上，我們就大功告成了。

Step3:對(duì)原圖進(jìn)行縮放，并在圖上顯示人臉框。

自然，這里我們需要使用一個(gè)自定義的View。我把它命名為FaceView，每當(dāng)FaceView人臉檢測(cè)完成，如果檢測(cè)到人臉，則invalidate一下（這樣才能調(diào)用View 的 onDraw方法），然后在onDraw里，將人臉框顯示出來(lái)。這里涉及到自定義View，以及圖片，人臉框的按比例縮放。這里貼一下大概的代碼，示例代碼你可以在文末的鏈接里下載。

protected void onDraw(Canvas canvas) {super.onDraw(canvas);Paint imgPaint = new Paint();if(inputImage!=null){int imgWidth=inputImage.getWidth();int imgHeight=inputImage.getHeight();Rect src = new Rect();// 圖片src.top=0;src.left=0;src.right=src.left+imgWidth;src.bottom=src.top+imgHeight;Rect dst = new Rect();// 屏幕int viewWidth=this.getWidth();int width=0;int height=0;if(inputImage.getWidth()>viewWidth){width=viewWidth;height=(viewWidth*imgHeight)/imgWidth;}else{width=imgWidth;height=imgHeight;}dst.top=0;dst.left=0;dst.right=dst.left+width;dst.bottom=dst.top+height;canvas.drawBitmap(inputImage, src, dst, imgPaint);Log.v("FaceView","view width:"+this.getWidth());if(detected){Paint rectPaint = new Paint();rectPaint.setStrokeWidth(2);rectPaint.setColor(Color.RED);rectPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);//float scaleRatio=((float)width)/(float)imgWidth;for (int i=0; i < detectedFaces; i++) {RectF r = faceRects[i];Log.v("FaceView","r.top="+r.top);r.top=(r.top*width)/imgWidth;r.left=(r.left*width)/imgWidth;r.right=(r.right*width)/imgWidth;r.bottom=(r.bottom*width)/imgWidth;if (r != null)canvas.drawRect(r, rectPaint);}detected=false;detectedFaces=0;}}}

注意：FaceDetector搜索人臉的過(guò)程是比較耗時(shí)的，尤其當(dāng)圖片Size較大（例如640*480）時(shí)，耗時(shí)個(gè)一兩秒是很常見(jiàn)的。為防止程序長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)相應(yīng)報(bào)錯(cuò)，人臉檢測(cè)部分我使用了AsyncTask

運(yùn)行結(jié)果：

p.s 感謝下 公下 エリカ 清純的圖片???

注意：FaceDetector做些簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別還可以，要是需要專業(yè)，快速，甚至和數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)匹配的那種高級(jí)人臉識(shí)別算法，可以試試OpenCV的Android開發(fā)包?http://opencv.org/platforms/android.html ?

Sample代碼下載：

https://www.dropbox.com/s/3vz252c9olipnjv/FaceDetectionTutorialProject.zip

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http://www.mobiletuts.me?一個(gè)及時(shí)更新的Android開發(fā)教程網(wǎng)站

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/mainroadlee/p/android_sdk_face_detection.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用AndroidSDK中的Face Detector实现人脸识别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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