今天為大家帶來的內容是：自從用了這招pandas 空數據處理方法，python編程速度提升了不少

文章內容主要介紹了pandas 空數據處理方法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友可以參考下。

1.查看行或列是否有空格(以下的df為DataFrame類型，axis=0,代表列，axis=1代表行，以下的返回值都是行或列索引加上布爾值)

isnull方法 ：

例子：

注意點：以上方法都可以用~取反的辦法獲取相反的結果

2.在1的前提下使用df.loc[]，可取出1中篩選出數據的具體數據如：

df.loc[df.isnull().any(axis=1)]

取出這幾行的索引可用屬性index如:df.loc[df.isnull().any(axis=1)].index

得到這些索引后可以使用drop方法進行刪除如：

注意：drop方法中的axis值與其他方法相反，axis=0表示行，=1表示列。

df.drop(labels=drop_index, axis=0)

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總結下來為4步：

一.使用isnull或notnull篩選：df.isnull().any(axis=0)

二.使用loc取出具體數據：df.loc[df.isnull().any(axis=1)]

三：取出這些數據的索引：df.loc[df.isnull().any(axis=1)].index

四.使用drop刪除：df.drop(labels=drop_index, axis=0)

以上就是本文的全部內容啦，希望對各位的學習能夠起到一些幫助。

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總結

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