1.對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 ? 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： ? ? ??

1	select?id?from?t?where?num?is?null

　　

? 可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢： ? ? ? ? ?

1	select?id?from?t?where?num=0

　　

? 3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 ? 4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： ? ? ? ? ?

1	select?id?from?t?where?num=10?or?num=20

　　

? 可以這樣查詢： ?

1 2 3

select?id?from?t?where?num=10 union?all select?id?from?t?where?num=20

　　

? 5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： ? ? ? ? ?

1	select?id?from?t?where?num?in(1,2,3)

　　

? 對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了： ? ? ? ? ?

1	select?id?from?t?where?num?between?1?and?3

　　

? 6.下面的查詢也將導致全表掃描： ? ? ?

1	select?id?from?t?where?name?like?'%abc%'

　　

? 若要提高效率，可以考慮全文檢索。 ? 7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。 ? 因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描： ? ? ??

1	select?id?from?t?where?num=@num

　　

? 可以改為強制查詢使用索引： ? ? ??

1	select?id?from?t?with(index(索引名))?where?num=@num

　　

? 8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： ? ? ?

1	select?id?from?t?where?num/2=100

　　

? 應改為: ? ? ? ? ??

1	select?id?from?t?where?num=100*2

　　

? 9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： ? ? ? ? ??

1 2	select?id?from?t?where?substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id ????select?id?from?t?where?datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

　　

? 應改為: ? ? ?

1 2	select?id?from?t?where?name?like?'abc%' ?????select?id?from?t?where?createdate>='2005-11-30'?and?createdate<'2005-12-1'

　　

? 10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。 ? 11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。 ? 12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構： ? ? ? ?

1	select?col1,col2?into?#t?from?t?where?1=0

　　

? 這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣： ?

1	create?table?#t(...)

　　

? 13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： ? ??

1	select?num?from?a?where?num?in(select?num?from?b)

　　

? 用下面的語句替換： ? ? ? ? ? ?

1	select?num?from?a?where?exists(select?1?from?b?where?num=a.num)

　　

? 14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。 ? 15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 ? 16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。 ? 17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。 ? 18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。 ? 19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 ? 20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。 ? 21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。 ? 22.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?#xff0c;例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。 ? 23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。 ? 24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。 ? 25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。 ? 26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。 ? 27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。 ? 28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。 ? 29.盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。 ? 30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理
============================================================================== 本文轉自被遺忘的博客園博客，原文鏈接：http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3691594.html，如需轉載請自行聯(lián)系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的提高SQL的查询效率的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。