• 四重境界

深度

• 指數據分析對企業的支持度：What、Why、How

信度

• 指分析結果的可靠度。要有信度，需滿足三個條件：對比要可比、差異要顯著、描述要全面

效度

• 指分析效率：通過速度和成本來衡量。速度越快，成本越低，則效度越高。

通度

• 數據分析前期要向企業了解需求，后期要向企業呈現分析成果，雖然信息流方向不同，但都面對溝通的問題。溝通的順暢度即通度，通度高低直接影響數據價值的發揮水平。
• 如何提高數據分析的通度？總結“三用三不用”原則：
  • 能用圖表就不用數據
  • 能用圖片就不用文字
  • 能用動態就不用靜態展示

• 四種態度（電影推薦《12怒漢：大審判》）

避免從眾心理

避免偏見

合理懷疑

換位思考

• 五大要素

圖紙

• 分析師的圖紙就是分析思路（5W2H，項目計劃書，研究方案）：做分析要解決什么問題（Why）、對象是誰（Who）、選取范圍（Where）、覆蓋時間（When）、考慮哪些內容（What）、使用什么模型（How）、多少投入（How much）

材料

• 選擇什么材料做分析，取決于需求與資源的匹配，要在客戶的準確度需求和項目經費支持上進行權衡，并進行有效溝通，否則會處于兩難的境地。

步驟

• 數據分析六步曲：明確分析思路——數據采集——數據處理——數據分析——圖表展現——報告撰寫　

工具

• 熟練地使用恰當的工具，會大大提高我們的工作效率。看似高級的工具，不一定是最有效的工具。而那些看似平常的工具，如果能解決問題，就是好工具。

方法

• 數據分析的價值在于，從海量數據中提取和挖掘對企業經營有價值的規律和趨勢，為企業決策提供支持。
• 按照所解決問題，數據分析方法分別為描述、因果、預測和咨詢和四類方法。
• 按照所應用領域，數據分析方法分別為量化戰略、量化投資、量化經營三類方法。

• 數據分析六步走（詳見后續章節）

設計方案

數據采集

數據處理

數據分析

數據展現

撰寫報告

【參考文獻】《數據分析：企業的賢內助》 陳哲 著

轉載于:https://www.cnblogs.com/shawnyxz/p/6121216.html

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的（三）如何成为优秀的数据分析师的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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