[转]Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题
http://hi.baidu.com/%D6%C7%B4%EF%B8%DF%D4%B6lee/blog/item/7bd659af3f40dc1d4b36d68d.html
盡量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設置一張大圖,
因為這些函數在完成decode后,最終都是通過java層的createBitmap來完成的,需要消耗更多內存。
因此,改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法,創建出一個bitmap,再將其設為ImageView的 source,
decodeStream最大的秘密在于其直接調用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode,
無需再使用java層的createBitmap,從而節省了java層的空間。
如果在讀取時加上圖片的Config參數,可以跟有效減少加載的內存,從而跟有效阻止拋out of Memory異常
另外,decodeStream直接拿的圖片來讀取字節碼了, 不會根據機器的各種分辨率來自動適應,
使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相應的圖片資源,
否則在不同分辨率機器上都是同樣大小(像素點數量),顯示出來的大小就不對了。
另外,以下方式也大有幫助:
Java代碼
1. /**2. * 以最省內存的方式讀取本地資源的圖片3. * @param context4. * @param resId5. * @return6. */ 7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ 8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); 9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 10. opt.inPurgeable = true; 11. opt.inInputShareable = true; 12. //獲取資源圖片 13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); 14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 15. }================================================================================
Android內存溢出的解決辦法
轉自:http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin
昨天在模擬器上給gallery放入圖片的時候,出現java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 異常,圖像大小超過了RAM內存。
模擬器RAM比較小,只有8M內存,當我放入的大量的圖片(每個100多K左右),就出現上面的原因。
由于每張圖片先前是壓縮的情況,放入到Bitmap的時候,大小會變大,導致超出RAM內存,具體解決辦法如下:
通過上面的方式解決了,但是這并不是最完美的解決方式。
通過一些了解,得知如下:
優化Dalvik虛擬機的堆內存分配
對于Android平臺來說,其托管層使用的Dalvik Java VM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理,比如我們在開發一些大型游戲或耗資源的應用中可能考慮手動干涉GC處理,使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程,這里我們僅說下使用方法:?? private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
Android堆內存也可自己定義大小
??? 對于一些Android項目,影響性能瓶頸的主要是Android自己內存管理機制問題,目前手機廠商對RAM都比較吝嗇,對于軟件的流暢性來說RAM對性能的影響十分敏感,除了 優化Dalvik虛擬機的堆內存分配外,我們還可以強制定義自己軟件的對內存大小,我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設置最小堆內存為例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設置最小heap內存為6MB大小。當然對于內存吃緊來說還可以通過手動干涉GC去處理
bitmap 設置圖片尺寸,避免 內存溢出 OutOfMemoryError的優化方法
★android 中用bitmap 時很容易內存溢出,報如下錯誤:Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget
● 主要是加上這段:
● eg1:(通過Uri取圖片)
private ImageView preview; BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize = 2;//圖片寬高都為原來的二分之一,即圖片為原來的四分之一Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr.openInputStream(uri), null, options);preview.setImageBitmap(bitmap);以上代碼可以優化內存溢出,但它只是改變圖片大小,并不能徹底解決內存溢出。
● eg2:(通過路徑去圖片)
★Android 還有一些性能優化的方法:
●? 首先內存方面,可以參考 Android堆內存也可自己定義大小 和 優化Dalvik虛擬機的堆內存分配
●? 基礎類型上,因為Java沒有實際的指針,在敏感運算方面還是要借助NDK來完成。Android123提示游戲開發者,這點比較有意思的是Google 推出NDK可能是幫助游戲開發人員,比如OpenGL ES的支持有明顯的改觀,本地代碼操作圖形界面是很必要的。
●? 圖形對象優化,這里要說的是Android上的Bitmap對象銷毀,可以借助recycle()方法顯示讓GC回收一個Bitmap對象,通常對一個不用的Bitmap可以使用下面的方式,如
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收 ?
???????? bitmapObject.recycle();? ?
●? 目前系統對動畫支持比較弱智對于常規應用的補間過渡效果可以,但是對于游戲而言一般的美工可能習慣了GIF方式的統一處理,目前Android系統僅能預覽GIF的第一幀,可以借助J2ME中通過線程和自己寫解析器的方式來讀取GIF89格式的資源。
● 對于大多數Android手機沒有過多的物理按鍵可能我們需要想象下了做好手勢識別 GestureDetector 和重力感應來實現操控。通常我們還要考慮誤操作問題的降噪處理。
Android堆內存也可自己定義大小
?? 對于一些大型Android項目或游戲來說在算法處理上沒有問題外,影響性能瓶頸的主要是Android自己內存管理機制問題,目前手機廠商對RAM都比較吝嗇,對于軟件的流暢性來說RAM對性能的影響十分敏感,除了上次Android開發網提到的優化Dalvik虛擬機的堆內存分配外,我們還可以強制定義自己軟件的對內存大小,我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設置最小堆內存為例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設置最小heap內存為6MB大小。當然對于內存吃緊來說還可以通過手動干涉GC去處理,我們將在下次提到具體應用。
優化Dalvik虛擬機的堆內存分配
對于Android平臺來說,其托管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理,比如我們在開發一些大型游戲或耗資源的應用中可能考慮手動干涉GC處理,使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程,這里我們僅說下使用方法:?? private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
轉載于:https://www.cnblogs.com/cc-Cheng/archive/2012/11/03/2752219.html
總結
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