psm倾向得分匹配法举例_互助问答第110期:分组回归样本及倾向得分匹配相关问题...
問(wèn)題一:
用Stata進(jìn)行分組回歸的時(shí)候,數(shù)據(jù)量會(huì)變小。對(duì)于回歸方程中使用的一些控制變量,比如是否為漢族這種二值虛擬變量可能出現(xiàn)極端的情況,在某一分組中的取值可能都為1,這樣在進(jìn)行回歸時(shí)Stata會(huì)自動(dòng)剔除這一變量,相當(dāng)于分組時(shí)少了這一控制變量。也就是在匯報(bào)回歸結(jié)果時(shí),分組回歸相對(duì)于主方程回歸少了控制變量。對(duì)此,老師有沒(méi)有什么較好的建議?
問(wèn)題二:
老師們,您們好!想請(qǐng)教兩個(gè)傾向得分匹配的問(wèn)題。(1)下圖是我傾向得分匹配前后的核密度圖,請(qǐng)問(wèn)老師這個(gè)結(jié)果怎么看?(2)我用制度環(huán)境分組做了PSM,得到如下結(jié)果,這是不是代表在制度環(huán)境好的地區(qū),因變量與自變量關(guān)系強(qiáng)?謝謝老師!
回答一:
這種情況在觀測(cè)值較少時(shí)可能出現(xiàn),這時(shí)候應(yīng)該想辦法采用大樣本數(shù)據(jù),否則不宜分組。如果在大樣本中,依然出現(xiàn)分組的依據(jù)和控制變量不同,控制變量在子樣本中取值唯一的情況,有可能表明分組依據(jù)和控制變量存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,這時(shí)候在子樣本中不控制也無(wú)不可。
回答二:
(1)這個(gè)圖沒(méi)有問(wèn)題,說(shuō)明匹配前模型估計(jì)得到的傾向得分值在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間存在較大的差異,而在匹配后這種差異大大縮小。(2)匹配結(jié)果說(shuō)明在制度環(huán)境好的地方政策效應(yīng)存在,而在制度環(huán)境不好的地方政策沒(méi)有效果。
總結(jié)
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