作者：Yeong-Jun Cho and Kuk-Jin Yoon
Computer Vision Laboratory, GIST, South Korea

動機

人的外表會隨著動作和視角變化而改變，因此不同姿態下進行的匹配會有很大的困難。

方法

1.通過估計人的姿態 （front, right, back, left）
2.建立多姿態匹配模型
3.以加權和的方式進行預測（采用KISSME學習權重）

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CVPR2016:Improving Person Re-identification via Pose-aware Multi-shot Matching的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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