網址：http://www.cnblogs.com/dudi00/p/4056451.html

包含：

1、極限；

2、常數e；關于常數e網絡流傳的介紹：http://www.guokr.com/article/50264/；

極限和常數e是微積分的基礎。

3、導數和微分；

4、導數的四則運算、復合函數求導、偏導；

5、海森矩陣；

6、梯度；這個關乎于梯度下降法求值；

7、泰勒級數；

8、牛頓-萊布尼茨公式；關乎牛頓法；

9、約束優化；

這篇文章是機器學習基礎數學的必備。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习知识点(三十二)微积分基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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