EasyPR-Java基于JavaCV（JNI封裝OpenCV），支持中文，先車牌檢測(應用SVM向量機訓練樣本)再OCR字符(應用ANN人工神經網絡) 。用eclipse搭建起了工程，如下步驟：

1、工程搭建

1)下載zip，import到eclipse工程；
? ? ?https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java

2)下載OpenCV3.0安裝并配置環境變量；
? ? ?http://opencv.org/downloads.html ? ?
? ? ?JavaCV0.8+不需要本地原生庫，直接把opencv的代碼編譯后融合到了jar包里面；因此該步驟免了。

3)http://bytedeco.org/

? ? ?下載JavaCV的Jar庫，引入工程；
? ? ?jar包分為兩類，
? ? ?一類是如javacpp-0.11.jar、javacv-0.11.jar、opencv-2.4.11-0.11.jar，沒有跟具體的硬件平臺，這一類是純java代碼生成的，在任何平臺上都一樣
? ? ?另一類是opencv-2.4.11-0.11-windows-x86_64.jar，命名包含具體平臺的，這一類包含了本地平臺相關的庫封裝，是包含c++編譯成的適合某一個平臺的本地代碼的。

? ? ?Linux平臺的就需要opencv-2.4.11-0.11-linux-x86_64.jar。

由于Javacpp和Opencv版本問題，摸索好久，最后下載到了0.11版本相關Jar。部署好的eclipse工程結構如下：

4）工程包下載地址：http://download.csdn.net/detail/fjssharpsword/9639024

? ? ? 工程所需要的Javacv包下載地址：http://download.csdn.net/detail/fjssharpsword/9639029

2、執行結果：?

? ? ? 1）對于測試庫內都能識別；

? ? ? 2）外部圖片一般會提示以下兩個錯誤或者無法識別。錯誤希望有興趣的一起研究解決。

錯誤一：

錯誤二：

? ? ?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的EasyPR-Java开源中文车牌识别系统工程部署的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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