第 1章　Python程序設(shè)計導(dǎo)論　1

1.1　計算機與程序　1

1.1.1　計算機的基本組成　1

1.1.2　什么是程序　4

1.1.3　計算機如何執(zhí)行程序　4

1.2　Python語言　5

1.2.1　Python語言簡介　6

1.2.2　REPL　8

1.2.3　Python腳本　9

1.3　Python的開發(fā)環(huán)境　10

1.3.1　Anaconda　10

1.3.2　PyCharm　13

第 2章　Python程序設(shè)計初步　16

2.1　運算符與數(shù)據(jù)類型　16

2.1.1　運算符與表達式　16

2.1.2　數(shù)據(jù)類型　21

2.2　變量和字符串　22

2.2.1　語句　22

2.2.2　變量　23

2.2.3　字符串　25

2.3　函數(shù)　26

2.3.1　函數(shù)調(diào)用表達式　26

2.3.2　Python內(nèi)置函數(shù)　26

2.3.3　模塊　30

2.3.4　自定義函數(shù)　32

2.4　流程控制語句　33

2.4.1　順序流程　33

2.4.2　bool類型和分支流程　33

2.4.3　循環(huán)流程　36

2.5　類和對象　38

2.5.1　使用已有的類　38

2.5.2　定義新的類　39

案例1　投擲骰子　40

第3章　循環(huán)程序設(shè)計　43

3.1　Python中的循環(huán)　43

3.1.1　while循環(huán)　43

3.1.2　for循環(huán)　45

3.1.3　continue和break　47

3.2　如何設(shè)計循環(huán)　49

3.2.1　循環(huán)控制結(jié)構(gòu)　49

3.2.2　一種循環(huán)算法設(shè)計思路：猜測和檢驗　50

3.2.3　循環(huán)不變式　51

3.3　典型的循環(huán)控制　52

3.3.1　重復(fù)處理一批數(shù)據(jù)　52

3.3.2　累積　53

3.3.3　遞推　53

案例2　猜數(shù)字　54

第4章　函數(shù)和遞歸　57

4.1　函數(shù)作為抽象的手段　58

4.1.1　定義函數(shù)　58

4.1.2　調(diào)用函數(shù)　59

4.1.3　函數(shù)的參數(shù)　60

4.2　函數(shù)和環(huán)境　62

4.2.1　全局變量　64

4.2.2　函數(shù)調(diào)用環(huán)境　65

4.3　遞歸　67

4.3.1　使用遞歸實現(xiàn)階乘　67

4.3.2　Fibonacci數(shù)列　67

4.3.3　遞歸與數(shù)學(xué)歸納法　68

4.3.4　遞歸與分治法　68

4.4　高階函數(shù)　69

4.4.1　匿名函數(shù)　69

4.4.2　函數(shù)作為參數(shù)　69

4.4.3　函數(shù)作為返回值　70

第5章　Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　71

5.1　元組　71

5.1.1　元組的創(chuàng)建　72

5.1.2　元組的操作　73

5.1.3　元組的遍歷　74

5.2　列表　76

5.2.1　列表的操作　76

5.2.2　列表是可變的　77

5.3　迭代器　80

5.3.1　迭代器和可迭代對象　80

5.3.2　自定義迭代器　82

5.3.3　生成器　83

5.4　字典　85

5.4.1　字典的操作　85

5.4.2　字典應(yīng)用示例：詞頻統(tǒng)計　87

5.5　集合　90

5.5.1　集合的基本操作　90

5.5.2　集合的關(guān)系操作　91

5.6　數(shù)據(jù)抽象　91

5.6.1　精確的有理數(shù)　92

5.6.2　使用元組實現(xiàn)有理數(shù)　93

5.6.3　抽象屏障　94

案例3　鏈表和樹　95

第6章　Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計　98

6.1　類和對象　98

6.1.1　類的定義與使用　98

6.1.2　屬性　100

6.1.3　方法　103

6.1.4　特殊方法　104

6.2　自定義類型示例：有理數(shù)的實現(xiàn)　105

6.2.1　有理數(shù)回顧　105

6.2.2　使用類來實現(xiàn)有理數(shù)　106

6.3　繼承和多態(tài)　108

6.3.1　繼承　108

6.3.2　多態(tài)　110

6.3.3　示例　111

6.4　異常處理　113

6.4.1　異常　113

6.4.2　捕捉和處理異常　114

6.4.3　Python內(nèi)置的異常類　117

案例4　S表達式計算器　119

案例5　Scheme語言解釋器　128

第7章　Python多線程程序設(shè)計　142

7.1　并發(fā)和并行　142

7.1.1　并發(fā)　143

7.1.2　并行　144

7.1.3　示例：貨物運送　147

7.2　線程　149

7.2.1　Threading模塊　149

7.2.2　競爭條件　153

7.2.3　臨界區(qū)與鎖　155

7.2.4　生產(chǎn)者-消費者模式　159

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python编程基础人民邮电出版社_Python编程基础与应用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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