python 常用的圖像處理技術(shù)有兩種方法，一種是 opencv，另一種是 pytesseract。

opencv 進(jìn)行圖像處理的話，我們需要安裝 opencv-python 和 numpy 這兩個(gè)庫，直接用 pip install 安裝就好了。

numpy 的作用是：進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)軟件包，我們后續(xù)處理會涉及到大量的科學(xué)計(jì)算，到時(shí)候就用到了。
下面先測一下能不能用。

import cv2img = cv2.imread("xiaoai.jpg") # 讀取圖片 cv2.imshow("xiaoai", img) # 展示圖片時(shí)窗口顯示名稱 cv2.waitKey(10000) # 圖像展示時(shí)間，單位:毫秒(ms)

運(yùn)行效果圖：

你可能發(fā)現(xiàn)了，上面的方式只能讀取英文路徑，中文路徑會報(bào)錯(cuò)，這時(shí)為大家展示下 numpy 的用處，可以對中文路徑的圖片進(jìn)行解碼處理。

import cv2 import numpy as np# img = cv2.imread("小愛.jpg") # 直接讀取中文會報(bào)錯(cuò) img = cv2.imdecode(np.fromfile("小愛.jpg", dtype=np.uint8), 1) # 可以讀取中文路徑圖片 cv2.imshow("xiaoai", img) # 展示圖片時(shí)窗口顯示名稱 cv2.waitKey(10000) # 圖像展示時(shí)間，單位:毫秒(ms)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 图像处理篇-利用opencv库展示本地图片实例演示的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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