注意：這里用imshow顯示的矩陣，矩陣的每個(gè)元素，是一個(gè)單通道的值，而不是RGB這樣多通道的值，這樣設(shè)置colorbar才有意義。

經(jīng)常我們用imshow來(lái)顯示矩陣數(shù)據(jù)，這樣看起來(lái)比較直觀。比如下面一個(gè)簡(jiǎn)單的例子

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npd1 = np.zeros((300, 300)) d2 = np.zeros((300, 300))v1_min = 30 v1_max = 70 v2_min = 0 v2_max = 100c1 = np.linspace(v1_min, v1_max, 300) c2 = np.linspace(v2_min, v2_max, 300)for i in range(300):d1[i, :] = c1[i]d2[i, :] = c2[i]plt.figure() plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(d1) plt.colorbar()plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(d2) plt.colorbar()

這樣顯示有一個(gè)問(wèn)題，這兩幅圖看起來(lái)一樣，但是其實(shí)里面的數(shù)據(jù)完全不一樣。在實(shí)際中，為了對(duì)比方便，經(jīng)常需要把色度條設(shè)置成一樣的范圍。

有兩種設(shè)置方法

在imshow中設(shè)置vmin, vmax

plt.figure() plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(d1, vmin=0, vmax=100) plt.colorbar()plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(d2, vmin=0, vmax=100) plt.colorbar()

設(shè)置norm

vnorm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100)plt.figure() plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(d1, norm=vnorm) plt.colorbar()plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(d2, norm=vnorm) plt.colorbar()

vmin,vmax和norm只能設(shè)置一樣，設(shè)置了vmin vmax會(huì)忽略norm設(shè)置

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用matplotlib的imshow显示图像，设置colorbar的颜色范围的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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